NTT DATA ने एआई युग में क्लाउड ऑप्टिमाइज़ेशन कंपनी की सफलता के छह प्रमुखों को उजागर किया
JAKARTA - NTT DATA ने आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती आवश्यकता के बीच क्लाउड के उपयोग को पूरी तरह से परिपक्व नहीं माना है। कंपनी की रिपोर्ट से पता चलता है कि केवल 14 प्रतिशत संगठन ही क्लाउड परिपक्वता के उच्चतम स्तर तक पहुँच चुके हैं।
इसके लिए, NTT DATA ने छह प्रमुख कुंजी साझा कीं जिन्हें केवल एक इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में क्लाउड बनाने के लिए लागू करने की आवश्यकता है, बल्कि एक रणनीतिक मूल्य बनाने वाली मशीन के रूप में।
क्लाउड और एआई रणनीति को साथ-साथ चलाना होगा
एआई की मांग बढ़ रही है, लेकिन रणनीति के समन्वय अभी भी असमान हैं। मुख्य एआई अधिकारी (CAIO) 22% अधिक CIO और CTO की तुलना में एआई को क्लाउड निवेश की आवश्यकता बढ़ाने के लिए देखते हैं। एआई भी क्लाउड में सबसे बड़ा कौशल अंतर है।
Cloud architecture determines the success of
क्लाउड आर्किटेक्चर सफलता को निर्धारित करने में एक महत्वपूर्ण कारक है। कंपनियां अब केवल एक प्रकार के क्लाउड का उपयोग नहीं करती हैं, बल्कि आवश्यकताओं के अनुसार सार्वजनिक, निजी, हाइब्रिड, यहां तक कि संप्रभु क्लाउड का संयोजन भी करती हैं।
आधुनिक ऐप के माध्यम से व्यावसायिक मूल्य बनाएं
आधे उत्तरदाताओं ने कहा कि पुराने डेटा एप्लिकेशन और प्लेटफ़ॉर्म (लीगेसी) अभी भी नवाचार में बाधा बन रहे हैं। इसलिए, आधुनिकीकरण अगले दो वर्षों में एक प्रमुख प्राथमिकता है।
प्लेटफ़ॉर्म-आधारित दृष्टिकोण अब अनिवार्य है
अधिकांश संगठन क्लाउड लागत प्रबंधन में चुनौतियों का सामना करते हैं। भविष्य में, प्रबंधित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग तीन गुना तक बढ़ने का अनुमान है।
क्लाउड ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए KPI की समीक्षा करें
संगठनों को क्लाउड परिवर्तन की सफलता के संकेतकों की समीक्षा करने की आवश्यकता है. एआई कंपनियों को राजस्व वृद्धि या परिचालन दक्षता जैसे व्यावसायिक प्रभाव के लिए तकनीकी मेट्रिक्स से स्विच करने के लिए प्रोत्साहित करता है.
क्लाउड सुरक्षा को मुख्य नींव पर ध्यान केंद्रित करके मजबूत करें
क्लाउड निवेश में सुरक्षा प्राथमिकता है, लेकिन विश्वास का स्तर अभी भी समान नहीं है। नेता भी नियमित रूप से ऑडिट द्वारा समर्थित स्पष्ट भूमिकाओं और जिम्मेदारियों को स्थापित करने की अधिक संभावना रखते हैं, जिससे तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के बीच बुनियादी बातों की आवश्यकता पर जोर दिया जाता है।
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