Grab ने एक बातचीत में बुकिंग गतिविधियों को आसान बनाने के लिए एआई सहायक लॉन्च किया
JAKARTA - Grab ने अपने प्लेटफ़ॉर्म पर नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नवाचारों की शुरुआत की है। अब, यात्रा ऐप एक सरल चैटबॉट के साथ एकीकृत है जिसे Grab AI Assistant कहा जाता है।
जैसा कि ग्रैब के चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर फिलिप कंडाल ने ग्रैबएक्स 2026 कार्यक्रम में बताया, यह नया नवाचार एक डिजिटल सहायक है जिसे उपयोगकर्ता की गतिविधि को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चैटबॉट उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को अधिक व्यावहारिक तरीके से सरल बना सकता है।
Grab AI Assistant विभिन्न एआई मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें OpenAI और Anthropic शामिल हैं। इन विभिन्न एआई मॉडलों को दक्षिण पूर्व एशिया में उपयोगकर्ताओं की आदतों और प्राथमिकताओं के बारे में समझ के साथ सुसज्जित किया गया है।
"हम ओपनएआई, एंथ्रोपिक और कई अन्य कंपनियों के साथ काम करते हैं और विभिन्न देशों के लिए हम जो खुले स्रोत मॉडल देख रहे हैं," फिलिप ने बुधवार, 8 मार्च को मीडिया को बताया।
यह डिजिटल सहायक एक ही बातचीत में विभिन्न गतिविधियों की योजना बनाने में सक्षम है, जिसमें टीम के भोजन से लेकर रेस्तरां आरक्षण तक शामिल हैं। उपयोगकर्ताओं को केवल सदस्यों की संख्या और आहार की सीमाओं का विवरण देना होगा, फिर सिस्टम स्वचालित रूप से सिफारिशें और ऑर्डर देगा।
फिलिप ने बताया कि यह तकनीक दुनिया भर में बड़ी एआई कंपनियों के साथ घनिष्ठ सहयोग के साथ बनाई गई है। ग्रैब ने यह भी कहा कि वे प्रत्येक देश में उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किए गए सर्वोत्तम मॉडल का उपयोग करते हैं।
इस एआई चैटबॉट को अंग्रेजी और इंडोनेशिया सहित कई भाषाओं में परीक्षण किया गया है। स्थानीय स्तर पर सेवा की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए इस भाषा का परीक्षण किया जाता है।
"एक एआई सहायक के रूप में, एक स्मार्ट कम्पैनियन, वह उपयोगकर्ताओं को बताएगा, और उन्हें (के बारे में) सलाह देगा कि उन्हें आगे कहां जाना है," फिलिप ने आगे कहा। वह यह भी मानता है कि इस एआई एकीकरण से भागीदारों को भी मदद मिलेगी।
यह अनुमान लगाया जाता है कि नवीनतम एआई तकनीक अधिक कुशल और लक्षित प्रणाली के माध्यम से पैरामीट्रा राजस्व में वृद्धि करेगी। एआई कंपनियों के साथ सहयोग करते समय, ग्रैब उन्हें डेटा प्रदान करने में भी मदद करता है।
"इसलिए, हम हमेशा जो करते हैं वह यह है कि हम भागीदारों को प्रतिक्रिया और डेटा देते हैं ताकि सभी के लिए उनके मॉडल को मदद और साबित कर सकें," फिलिप ने कहा।