जेन्सेन हुआंग ने कहा कि ओपनक्लॉ एआई इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण सॉफ़्टवेयर रिलीज़ करता है
JAKARTA - तकनीकी दुनिया नए आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क ओपनक्लॉ के उद्भव से भर गई है, जिसे असाधारण गति से विकसित किया गया है। एनवीडिया के मुख्य कार्यकारी जेन्सेन हुआंग ने इसे तकनीकी उद्योग के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण सॉफ़्टवेयर रिलीज़ में से एक के रूप में भी नामित किया है।
मॉर्गन स्टेनली द्वारा आयोजित एक सम्मेलन में बोलते हुए, हुआंग ने कहा कि ओपनक्लॉ के गोद लेने ने लिनक्स जैसे क्लासिक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के विकास की अवस्था को बहुत आगे बढ़ाया है।
"ओपनक्लॉ ने लिनक्स के लिए केवल तीन सप्ताह में 30 साल की अवधि में अपनाने के स्तर को प्राप्त किया," हुआंग ने कहा।
ओपनक्लॉ, जिसे पहले मोल्टबॉट और क्लॉडबॉट के नाम से जाना जाता था, "एआई एजेंट" बनाने और समन्वय करने के लिए एक रूपरेखा है। यह अवधारणा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में एक नया विकास चिह्नित करती है।
एआई की पहली लहर बातचीत पर केंद्रित थी और सवालों के जवाब देती थी। लेकिन एक नया चरण जिसे "एजेंटिक एआई" कहा जाता है, एआई को स्वायत्त रूप से कार्य करने के लिए रखता है। अब सवालों के जवाब देने के बजाय, सिस्टम को जटिल काम बनाने, बनाने या चलाने के लिए आदेश दिया जा सकता है।
व्यवहार में, यह एआई एजेंट स्वतंत्र रूप से इंटरनेट पर भ्रमण कर सकता है, सॉफ़्टवेयर बग को ठीक कर सकता है, तकनीकी कार्यप्रवाह को संभाल सकता है जिसके लिए पहले मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती थी।
हुआंग के अनुसार, सरल प्रश्न मॉडल से सक्रिय कार्य करने वाले सिस्टम में बदलाव एक नया घटना पैदा करता है जिसे वह "कम्प्यूट वैक्यूम" कहता है।
एआई एजेंट पृष्ठभूमि में लगातार काम करने के कारण कंप्यूटिंग मांग में भारी वृद्धि हुई है। एक सामान्य एआई प्रॉम्प्ट अपेक्षाकृत कम कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करता है। हालाँकि, एआई एजेंट जो समस्याओं को हल करने के लिए काम करते हैं, वे 1,000 गुना अधिक टोकन का उपभोग कर सकते हैं।
कुछ मामलों में, एक एजेंट जो 24 घंटे तक निरंतर चलता है, कंपनी की प्रणाली की निगरानी और अनुकूलन करने के लिए, एक सामान्य एआई बातचीत की तुलना में एक मिलियन गुना अधिक टोकन तक खर्च कर सकता है।
कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग हार्डवेयर प्रदाताओं के लिए एक बड़ा अवसर है। लेकिन साथ ही, यह मौजूदा तकनीकी बुनियादी ढांचे के लिए भी चुनौती है।
NVIDIA के AI हार्डवेयर, जैसे कि Hopper और Blackwell चिप्स, मूल रूप से बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। अब उद्योग एजेंट एआई वर्कलोड को लंबा और जटिल बनाने में सक्षम सिस्टम की ओर बढ़ रहा है।
Huang ने यह भी कहा कि ओपनक्लॉ के विकास को तकनीकी अपनाने के ग्राफ में देखा गया है। उनके अनुसार, इस उछाल का मुख्य कारण यह है कि यह तकनीक एआई को रोजमर्रा के काम और पेशेवर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए बहुत अधिक व्यावहारिक बनाती है।
NVIDIA के अपने स्वयं के इंट्रानेट में, OpenClaw एजेंट का उपयोग सॉफ़्टवेयर विकसित करने और विभिन्न आंतरिक उपकरणों का निर्माण करने के लिए किया जाता है.
हुआंग ने मान लिया कि एआई एजेंट का उपयोग आधुनिक कंपनियों के लिए एक नया मानक होगा। उन कंपनियों को जो इस तकनीक को अपनाने में तेज़ी से आगे बढ़ते हैं, उत्पादकता में महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव करने की उम्मीद है, जबकि उन संगठनों को जो इसे एकीकृत करने में देर करते हैं, वे बहुत पीछे रहने का जोखिम उठाते हैं।
कंप्यूटिंग की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए, NVIDIA वर्ना रूबिन कोडनाम के साथ अगली पीढ़ी के हार्डवेयर भी तैयार कर रहा है। यह प्रणाली एआई एजेंटों द्वारा आवश्यक लंबी संदर्भ प्रसंस्करण क्षमता और संदर्भ प्रसंस्करण क्षमता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है।
सभी तकनीकी शब्दावली के पीछे, यह बदलाव वास्तव में सरल लेकिन कट्टरपंथी है। एआई सिर्फ "उत्तर देने वाली मशीन" से "कार्यकर्ता मशीन" में विकसित हो रहा है। जब सॉफ़्टवेयर डिजिटल कर्मचारियों की तरह काम करना शुरू कर देता है जो कभी नहीं सोते हैं, तो कम्प्यूटिंग दुनिया को पहले से कहीं अधिक बड़े पैमाने पर ऊर्जा, चिप्स और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी।