सुमात्रा में बाढ़ ने राष्ट्रीय निवारण मानकों से परे अत्यधिक मौसम को प्रेरित किया
JAKARTA - सेंटर फॉर एनालिसिस एंड एप्लाइड जियोस्पेशियल इंफॉर्मेशन (CENAGO) इंस्टीट्यूट फॉर टेक्नोलॉजी बांडुंग (ITB) ने अत्यधिक वर्षा विश्लेषण, तीन नदी बेसिन (DAS Badiri, Garoga और Batang Toru), भूमि कवर परिवर्तन की विशेषताओं और सिमुलेशन के आधार पर फोरेंसिक अध्ययन को पूरा किया है। जल विज्ञान-हाइड्रोलाइक।
अध्ययन के परिणामों से पता चलता है कि यह घटना चक्रवाती तूफान सेनयार के कारण अत्यधिक तीव्रता वाले वर्षा के कारण शुरू हुई, इसलिए मौजूदा बाढ़ नियंत्रण प्रणाली की क्षमता इस घटना के पैमाने को रोकने के लिए डिज़ाइन नहीं की गई थी।
CENAGO ने कहा कि यह निष्कर्ष एक आपदा के कारण कारकों और जिम्मेदारी के बारे में निष्कर्ष निकालने में डेटा-आधारित गहराई और व्यापक विश्लेषण के महत्व को दर्शाता है।
शोध के परिणामों से पता चलता है कि पीटी एनएसएचई, पीटी एजीआर और पीटी टीबीएस जैसे कई निगमों द्वारा भूमि कवर में परिवर्तन का योगदान, जो कि घटित होने वाले चरम मौसम कारकों के पैमाने की तुलना में अपेक्षाकृत छोटा है।
CENAGO अनुसंधान टीम के कोऑर्डिनेटर, हेरी एंड्रियास ने कहा कि भूमि कवर में परिवर्तन का विश्लेषण दिखाता है कि तीन निगमों के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि के भूमि
"यदि भूमि कवर परिवर्तन में योगदान की मात्रा अपेक्षाकृत कम है, तो किसी विशेष व्यक्ति के लिए निरपेक्ष उत्तरदायित्व (सख्त दायित्व) की स्थापना को वस्तुनिष्ठता के लिए फिर से समीक्षा की जानी चाहिए," हेरी ने शुक्रवार, 20 फरवरी को कहा।
भूमि कवर को वर्गीकृत करने के लिए न केवल उपग्रह छवियों की पहचान और डिजिटाइजेशन पर भरोसा करते हुए, CENAGO ने BMKG और यू.एस. एनओएए की वर्षा डेटा, DAS और उप-DAS की परिभाषा, डिजिटल ऊंचाई मॉडल (DEM), और जल विज्ञान मानक पैरामीटर डेटा को भी शामिल किया है।
हेरी ने कहा कि उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले उपग्रह छवियों के लिए सीनागो के विश्लेषण के परिणाम से पता चलता है कि बाढ़ बहुत दुर्लभ बारिश के विसंगति के साथ सेंट्रल इंडोनेशिया के दक्षिण में एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात की घटना द्वारा प्रेरित थी।
नवंबर 2025 के अंत में वर्षा 150-300 मिलीमीटर प्रति दिन से लेकर अत्यधिक अत्यधिक (300 मिलीमीटर प्रति दिन से अधिक) तक पहुंच गई।
"हमारा संभावना मॉडल यह दर्शाता है कि यह R700 से R1000 की श्रेणी में है, जिसका अर्थ है कि घटना का चक्र 700 से 1.000 वर्षों में एक बार होता है। यह सामान्य रूप से R50 तक डिज़ाइन किए गए बाढ़ शमन मानकों से परे है," हेरी ने कहा।
राष्ट्रीय शमन मानकों से अधिक बारिश की तीव्रता के साथ, CENAGO ने मूल्यांकन किया कि आपदा नियोजन स्तर पर बाढ़ नियंत्रण क्षमता से परे थी।
यह चर्चा 18 फरवरी 2026 को जकार्ता में आयोजित "विज्ञान पर आधारित निष्कर्षों के सुलह के लिए 2025 में सुमित्रा बाढ़ के मूल कारण को समझना" नामक फोकस ग्रुप डिस्कशन में सामने आई। एफजीडी में मंत्रालयों और एजेंसियों के प्रतिनिधियों के साथ-साथ पेशेवर संगठनों ने भाग लिया।
फोरम में, बीएमकेजी के प्रतिनिधियों ने नवंबर 2025 के अंत में एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात सेनयार की घटना को उजागर किया, जिसने पश्चिम सुमात्रा, उत्तरी सुमात्रा और अचे के कुछ क्षेत्रों में अत्यधिक बारिश को प्रेरित किया, जो एक बहुत ही दुर्लभ घटना थी।
अत्यधिक बारिश और भूस्खलन का संयोजन दक्षिण तापनूली के गाडोगा गांव सहित बाढ़ की चमक को जन्म देता है।
आईटीबी के एक वैज्ञानिक, भूगोल विशेषज्ञ समूह (केके) से, डॉ अहमद इमाम सादिसुन ने कहा कि बहुत तेज ढलान के साथ टोबा टफ के क्षेत्र में होने वाले भारी बारिश से प्रभावित भूस्खलन क्षेत्र बहुत सारे गारोगा डैस और संरक्षित जंगलों के ऊपर हैं।
भूगर्भीय दृष्टि से, पीटी एआर के खनन क्षेत्र, जो गारोगा गांव के साथ स्थित है और विभिन्न उप-डीएएस के साथ अलग है, यह सुनिश्चित किया गया है कि यह गारोगा गांव के आसपास बाढ़ में योगदान नहीं देगा। सिद्धांत रूप में, पानी कम ऊंचाई से उच्च क्षेत्र की ओर बहने की संभावना नहीं है। हालाँकि, पीटी टीबीएस गारोगा डीएएस से बाहर है।
सिमुलेशन हाइड्रोलॉजिकल-हाइड्रोलाइक
CENAGO ने विभिन्न परिदृश्यों के साथ जल विज्ञान और जल विज्ञान मॉडल बाढ़ का भी सिमुलेशन किया, जिसमें जंगल के रूप में पूरे डैस क्षेत्रों के लिए परिदृश्य और खदानों और अन्य लोगों की उपस्थिति के लिए परिदृश्य शामिल थे।
सिमुलेशन के परिणामों से पता चलता है कि पीटी एआर ने बाढ़ या रनऑफ (बारिश का पानी जो जमीन में नहीं सोखता) में 0.71 प्रतिशत की वृद्धि में केवल 0.32 प्रतिशत योगदान दिया है। इस बीच, पीटी एनएसएचई केवल 0.05 प्रतिशत और 0.01 प्रतिशत दर्ज किया गया है, और पीटी टीबीएस बाढ़ में 1.7 प्रतिशत या रनऑफ में लगभग 0.06 प्रतिशत की वृद्धि में योगदान देता है।
CENAGO ने आपदा निर्णय लेने में उच्च-रिज़ॉल्यूशन भौगोलिक डेटा के उपयोग के महत्व पर जोर दिया। विज्ञान पर आधारित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है कि आपदा के कारणों के बारे में प्रत्येक निष्कर्ष वस्तुनिष्ठ, मापनीय और आनुपातिक रूप से तैयार किया जाता है, जिसमें बाढ़ के आपदा फोरेंसिक को शामिल करना भी शामिल है।
"डेटा और सूचना, जैसे भू-विज्ञान डेटा का उपयोग, विभिन्न समस्याओं के विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए, अभी भी बहुत बड़ा काम है," उन्होंने कहा।