Steve Rathje Révèle Que L’algorithme De Twitter Est Plus Enclin à Soutenir Le Contenu De Droite Devient Viral

On pense que l’algorithme de Twitter est plus favorable aux messages de groupes ou d’ailes kana. (Photo : unsplash)

Un article sur le blog de Twitter a révélé que l’algorithme de Twitter promeut plus souvent le contenu de droite que la gauche. Mais la raison reste floue. Les résultats sont tirés d’une étude interne sur l’amplification algorithmique du contenu politique de Twitter.

Au cours de l’étude, Twitter a examiné des millions de tweets publiés entre le 1er avril et le 15 août 2020. Le tweet provenait de médias et d’élus au Canada, en France, en Allemagne, au Japon, en Espagne, au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Dans tous les pays étudiés, à l’exception de l’Allemagne, Twitter a constaté que les comptes de droite « recevaient plus d’amplification algorithmique que la gauche politique ». Il a également constaté que le contenu de droite des organes de presse bénéficiait du même biais.

« Les publications négatives sur les groupes politiques ont tendance à recevoir plus d’engagement sur Facebook et Twitter. »

Twitter a déclaré qu’il ne savait pas pourquoi les données montrent que son algorithme prend en charge le contenu de droite, et a noté que c’est « une question beaucoup plus difficile à répondre car c’est un produit de l’interaction entre les gens et la plate-forme ».

Cependant, ce n’est peut-être pas un problème avec l’algorithme de Twitter spécifiquement selon Steve Rathje, un candidat au doctorat, qui étudie les médias sociaux. Il a publié les résultats de ses recherches expliquant comment le contenu clivant sur les groupes politiques est plus susceptible de devenir viral.

« Dans notre étude, nous nous sommes également intéressés aux types de contenu amplifiés sur les médias sociaux et avons constaté des tendances cohérentes: les publications négatives sur des groupes politiques extérieurs avaient tendance à recevoir plus d’engagement sur Facebook et Twitter », a déclaré Rathje.

« En d’autres termes, si un démocrate commente négativement un républicain (ou vice versa), ce type de contenu recevra généralement plus d’engagement », a ajouté Rathje.

Si vous considérez les recherches de Rathje, cela pourrait signifier que les messages de droite sur Twitter parviennent à susciter plus d’indignation et à entraîner une amplification. Peut-être que les problèmes algorithmiques de Twitter sont liés à la promotion de tweets « toxiques » plus qu’à certains préjugés politiques.

Comme mentionné précédemment, les recherches de Twitter indiquent que l’Allemagne est le seul pays qui ne connaît pas de biais d’algorithme de droite. Cela pourrait être lié à l’accord de l’Allemagne avec Facebook, Twitter et Google pour supprimer les discours de haine dans les 24 heures. Certains utilisateurs ont même changé leur pays en Allemagne sur Twitter pour empêcher les images nazies d’apparaître sur la plate-forme.

Twitter essaie de changer la façon dont nous tweetons depuis un certain temps maintenant. En 2020, Twitter a commencé à tester une fonctionnalité qui alerte les utilisateurs lorsqu’ils sont sur le point d’envoyer des réponses abusives, et pas plus tard que cette année, Twitter a commencé à tester un message qui apparaît lorsque vous pensez que vous êtes engagé dans une querelle twitter enflammée.

Ce sont des signes de ce que Twitter sait déjà sur les problèmes d’intimidation et les messages haineux sur leur plate-forme.

Frances Haugen, la lanceuse d’alerte qui a divulgué un certain nombre de documents internes de Facebook, a affirmé que l’algorithme de Facebook prend en charge les discours de haine et les contenus qui divisent. Twitter pourrait facilement être dans la même position, mais a partagé ouvertement plusieurs vérifications de données internes avant qu’il n’y ait une possibilité de fuite.

Rathje souligne d’autres études qui ont révélé que l’indignation morale amplifie les messages qui deviennent viraux du point de vue libéral et conservateur, mais qui ont plus de succès que le contenu provenant des conservateurs.

Il a déclaré que lorsqu’il s’agit de fonctionnalités telles que la promotion algorithmique conduisant à la viralité des médias sociaux, « plus de recherches devraient être effectuées pour vérifier si cette fonctionnalité aide à expliquer l’amplification du contenu de droite sur Twitter ».

Si la plate-forme approfondit le problème et ouvre l’accès à d’autres chercheurs, il serait peut-être préférable de s’occuper du contenu qui divise au cœur de la question.