Que Se Passe-t-il Si Un Logiciel Malveillant Est Installé Dans Le Réseau Neuronal AI, Voici L’explication

Un malware, il aurait pu être inséré dans les réseaux neuronaux de l’intelligence artificielle dans le cerveau humain. (photo : unsplash)

JAKARTA - Un trio d’universitaires de l’Université Cornell ont découvert que le code malveillant peut être caché à l’intérieur d’un réseau neuronal IA (Intelligence artificielle). Sur le serveur de prépublication d’arXiv, Zhi Wang, Chaoge Liu et Xiang Cui ont publié un article décrivant leur expérience en insérant du code dans des réseaux neuronaux.

Tentatives criminelles de pénétrer dans des appareils exécutant de nouvelles technologies à leurs fins, telles que la suppression ou le chiffrement de données. Ensuite, ils exigent le paiement du client pour sa récupération, cela deviendra plus compliqué à mesure que la technologie informatique à venir deviendra plus complexe. Les chercheurs ont découvert une nouvelle technique pour infecter certains types de systèmes informatiques exécutant des applications d’intelligence artificielle dans leur nouvelle étude.

Les systèmes d’IA fonctionnent en traitant les données de la même manière que le cerveau humain. Cependant, l’équipe de recherche a constaté que ces tissus étaient sensibles à l’intrusion de code étranger.

Les acteurs étrangers peuvent s’infiltrer dans les réseaux neuronaux de par leur nature. Tout ce qu’un tel agent a à faire est d’imiter une structure tissulaire, semblable à la façon dont la mémoire est ajoutée au cerveau humain.

Les chercheurs peuvent le faire en intégrant des logiciels malveillants dans un réseau neuronal qui alimente un système d’IA surnommé AlexNet, bien que le virus soit si grand, il consomme 36.9 Mio de RAM sur le matériel du système d’IA. Les chercheurs ont choisi ce qu’ils pensaient être le revêtement optimal pour l’injection afin d’injecter du code dans le tissu neural.

Ils l’ont également ajouté à un modèle pré-enseigné, bien qu’ils aient averti que les pirates pourraient choisir de cibler des réseaux non formés car cela aurait moins d’impact sur l’ensemble du réseau.

Selon les chercheurs, non seulement les logiciels antivirus réguliers ne parviennent pas à détecter les logiciels malveillants, mais la fonctionnalité des systèmes d’IA reste pratiquement inchangée après l’infection. En conséquence, si elle est faite en secret, l’infection peut passer inaperçue.

Les chercheurs ont montré que le simple fait d’insérer des logiciels malveillants dans les réseaux neuronaux ne serait pas dangereux. Quiconque glisse du code dans le système doit encore comprendre comment l’exécuter. Ils montrent également que maintenant que les pirates peuvent insérer du code dans les réseaux neuronaux d’IA, un logiciel antivirus peut être amélioré pour le détecter.