Des étudiants De Dubaï Découvrent Des Outils De Détection Précoce Et De Prévention Du Crime

Les étudiants et les conférenciers qui trouvent des outils de détection précoce des crimes. (photo : nouvelles du Golfe)

JAKARTA - Une équipe d’étudiants de la faculté de génie de l’Université du Canada, à Dubaï, a développé un système intégré pour détecter, prédire et prévenir les comportements criminels grâce à des applications d’intelligence artificielle. Le système, connu sous le nom de piste 3, vise à fournir un soutien technique aux responsables de l’application de la loi pour mettre fin à de futures activités criminelles.

Le système est un projet de fin d’études pour les étudiants en ingénierie informatique et réseau Amani Matog et Shima Felix, ainsi que pour les étudiants du département d’ingénierie des réseaux: Monia Al Khidr et Mohammed Deeb.

L’application utilise la vision par ordinateur avancée grâce à une caméra qui fournit une analyse vidéo automatique en temps réel, une reconnaissance faciale et une détection des émotions.

L’étudiant Mohammed Deeb a expliqué que le système n’est pas le même que la technologie de vidéosurveillance traditionnelle, qui vérifie généralement la scène après avoir commis un crime.

« Nous utilisons la vision automatisée pour détecter les expressions faciales et le langage corporel en temps réel, indiquant que des crimes seront commis ou déjà commis. Lorsqu’un comportement suspect est détecté, une alarme sera lancée pour alerter les autorités de sécurité », a ajouté Deeb.

« Ce système comprend une base de données mise à jour. Il aide la police à poursuivre les enquêtes et à enregistre les preuves, les suspects, les scènes de crime, les témoins et d’autres données pertinentes qui peuvent aider à trouver des indices sur les crimes et à prévenir de futurs crimes », a ajouté l’associé, Amani.

Les données peuvent être consultées en tout temps par les utilisateurs autorisés au moyen de l’application Web de la police. « Nous visons à développer des dispositifs positifs. Lorsque certains crimes ne sont pas résolus et que les criminels sont libres, tout le monde sera confronté à des risques », a déclaré Shima.

« Notre système repose sur des algorithmes qui aident à prédire l’activité criminelle grâce au langage corporel et aux expressions faciales », a déclaré Shima.

Alors que Monia Al Khidr met l’accent sur le système permet d’économiser un temps et des ressources précieux. Il a ajouté: « Nous visons à continuer à travailler avec les autorités pour utiliser largement cette application », a expliqué Monia.

Selon le Dr Rita Zgheib, professeure adjointe et superviseure de projet, l’initiative combine les connaissances techniques avec les qualités personnelles que les étudiants ont développées au cours de leurs études de recherche.

« C’est impressionnant de voir comment ils se réunissent en équipe et combinent leurs compétences pour créer des solutions innovantes aux problèmes mondiaux existants », a déclaré Zgheib.