Alibaba ouvre Qwen-Max en open source, le prix des API de modèles d'IA fermés peut être perturbé

Logo Alibaba. Alibaba ouvrira son modèle AI phare, Qwen-Max, en open source pour la première fois. Photo: Yicai Global.

JAKARTA - Alibaba change de stratégie majeure dans le secteur de l’intelligence artificielle. Le géant chinois du web ouvrira Qwen-Max, son modèle d’IA phare, en tant que modèle open source pour la première fois.

Yicai Global a rapporté jeudi 6 août, que cette décision était venue suite à ce que des entreprises chinoises d’IA telles que DeepSeek aient montré que des stratégies open source et peu coûteuses pouvaient former leur propre marché.

Alibaba a sorti le 3 août le modèle de base de la nouvelle génération de Qwen3.8-Max. Ce modèle a 2,4 trillions de paramètres.

Dans l'IA, les paramètres sont des composants qui aident le modèle à reconnaître des modèles, à comprendre des commandes, à produire des réponses et à exécuter des tâches.

Alibaba affirme que Qwen3.8-Max est l’un des meilleurs modèles de langage de masse au monde en termes de performance globale. Cette affirmation comprend la programmation, la recherche scientifique et les tâches à long terme.

Le changement le plus important concerne sa stratégie commerciale. Alibaba prévoit de rendre le modèle Qwen3.8-Max open source la semaine prochaine.

Le poids du modèle est le contenu principal qui permet à l'IA de fonctionner et de donner des réponses. Si le poids est ouvert, les développeurs peuvent télécharger, étudier et exécuter le modèle plus librement.

Depuis le lancement de la série Qwen en 2023, Alibaba a sorti plusieurs modèles open source. Cependant, la série Max a toujours été positionnée comme un modèle fermé de haut niveau.

Le modèle fermé n’est accessible qu’à travers une interface de programmation d’applications ou API. L’API est la voie utilisée par d’autres applications pour se connecter et utiliser les capacités du modèle d’IA. Les utilisateurs ne peuvent pas télécharger les poids du modèle.

Cette mesure montre qu'Alibaba ne s'appuie plus uniquement sur le potentiel de profit des API fermées. La société basée à Hangzhou a choisi d'étendre son influence par le biais de voies open source, en particulier pour l'écosystème des agents IA.

Les agents IA sont des systèmes qui peuvent exécuter des tâches spécifiques de manière plus autonome sur la base des instructions de l'utilisateur.

Plusieurs analystes estiment que la stratégie open source peut entraver la commercialisation. Cependant, cette stratégie réduit également les obstacles à l’adoption, élargit la portée à l’étranger et encourage l’utilisation de plusieurs types de matériel et de plusieurs types de matériel.

Les alternatives open source puissantes peuvent également rendre les fournisseurs de modèles fermés plus difficiles à maintenir des prix élevés pour les API.

Yicai Global a noté que les frais de Qwen3.8-Max se sont été situés à environ 6 dollars É.-U. par million de jetons de sortie. Pendant que les frais du modèle Claude Fable 5 d’Anthropic atteignaient 50 dollars E.-U.

Les jetons sont des morceaux de texte traités par un modèle d'IA. Les frais de jetons sont importants car le flux de travail d'un agent IA nécessite généralement des appels répétés à des outils, la création de code long, des commentaires répétés et des processus d'essai et d'erreur en cours.

Dans de telles situations, la différence de coût peut déterminer immédiatement si un modèle est commercialement viable ou non.

Cela dit, l’écosystème de puissance de calcul reste un point faible pour les startups d’IA telles que DeepSeek. La puissance de calcul est necessaire pour exécuter des modèles d’IA à grande échelle, en particulier lorsque le nombre d’utilisateurs augmente.

La communauté open source étrangère OpenCode a déclaré que DeepSeek V4 Flash connaissait des problèmes de capacité en raison d'une hausse sans précédent du trafic.

« Les utilisateurs peuvent rencontrer des erreurs, et des correctifs urgents sont en cours », a déclaré OpenCode.