Le supercalculateur chinois Salip AS, LineShine est le plus rapide au monde

Salle de serveurs de supercalculateurs Tianhe-1 à Tianjin, en Chine. Les supercalculateurs sont utilisés pour la recherche scientifique, l'intelligence artificielle, jusqu'à la modélisation du climat. Photo: Xinhua.

JAKARTA - La Chine est de retour au sommet de la compétition mondiale des supercalculateurs. Le machine appelée LineShine, située à Shenzhen, a détrôné El Capitan des États-Unis et a immédiatement occupé la première place dans la liste Top500.

En lançant un rapport du Guardian mercredi 24 juin, c’est la première fois depuis 2017 que le superordinateur chinois a pris la tête de la liste souvent utilisée comme mesure de la puissance technologique d’un pays.

LineShine a enregistré une performance de 2,198 exaflops. Cela signifie que le moteur est capable de faire plus de 2 quintillions de calculs par seconde. Top500 est une liste de classement des supercalculateurs les plus rapides au monde.

Ce qui est intéressant, LineShine fonctionne entièrement avec le CPU, une puce informatique conventionnelle qui est le cerveau principal d’un ordinateur. Ce n’est pas un GPU, un processeur graphique largement utilisé pour l’intelligence artificielle ou l’IA.

Selon la liste, LineShine a besoin d’environ 42,2 mégawatts d’électricité pour fonctionner. Les besoins en énergie de cette taille montrent également l’ampleur des ressources nécessaires dans la course aux supercalculateurs.

Les supercalculateurs jouent un rôle important dans la recherche moderne. Des machines comme celle-ci peuvent être utilisées pour trouver des percées médicales, modéliser le climat, simuler des explosions nucléaires, prédire le comportement humain et tester des armes virtuellement.

El Capitan, un superordinateur appartenant à l’État américain au Laboratoire national Lawrence Livermore, en Californie, est maintenant tombé à la deuxième place. Deux autres supercalculateurs américains dans les laboratoires nationaux du Tennessee et de l’Illinois sont derrière lui.

Jupiter, propriété allemande, est tombé à la cinquième place. Les cinq premiers moteurs sont les seuls ordinateurs exascale publiquement certifiés au monde. Exascale signifie une capacité de calcul à un niveau de plus d’un milliard de milliards d’opérations par seconde.

Les autres pays qui figurent parmi les 10 premiers sont l'Italie, la Suisse et le Japon.

L’Angleterre a 11 machines dans le top 500. Isambard-AI de l’Université de Bristol est la plus haute de l’Angleterre à la 11e place, en baisse de deux places par rapport à la liste précédente. Cette machine utilise 5 400 superpuces Nvidia et est placée dans un cage en acier noir.

L'Australie a quatre moteurs sur la liste. Le meilleur est Setonix en Australie occidentale, qui occupe la 86e place.

La concurrence dans le domaine des supercalculateurs est de plus en plus rude car l’IA nécessite des puissances de calcul gigantesques. Toujours en se référant au rapport du Guardian, l’Union européenne a annoncé un plan de 20 milliards d’euros pour construire de grandes installations de supercalculateur afin de développer le modèle d’IA de la prochaine génération.

L’objectif de cette « gigafactory AI » est d’encourager l’innovation dans les domaines de la santé, de la biotechnologie, de l’industrie, de la robotique et de la découverte scientifique.

Selon les documents stratégiques de l'UE, les meilleurs usines d'IA utilisent actuellement jusqu'à 25 000 processeurs d'IA sophistiqués. La Gigafactory dépassera 100 000 processeurs d'IA.

Mais cette ambition pose également des défis énergétiques. Les centres de données et les supercalculateurs nécessitent de l'électricité et de l'eau en grande quantité pour le refroidissement. Les responsables de l'UE ont déclaré que les installations devaient utiliser autant d'énergie verte que possible et recycler l'eau lorsqu'elle était utilisée.

Les activistes environnementaux craignent que les centres de données gourmandes en énergie puissent perturber les objectifs climatiques de l’Europe. La concurrence dans les supercalculateurs ne consiste plus seulement à savoir qui est le plus rapide, mais aussi qui est capable de gérer les besoins énergétiques et leurs impacts environnementaux.