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JAKARTA — La concurrence dans l’industrie mondiale de l’intelligence artificielle s’intensifie. Le géant de la technologie Google aurait investi jusqu’à 40 milliards de dollars, soit environ 690 trillions de roupies indonésiennes, dans Anthropic, la société de développement de chatbots Claude, connue comme l’une des plus fortes rivales d’OpenAI.

L'accord comprend un premier injectône de 10 milliards de dollars, avec un injectône additionnel de 30 milliards de dollars si Anthropic remplit les objectifs conjoints.

Cette mesure marque une nouvelle agression dans la lutte pour la domination dans le secteur de l'IA, non seulement en termes de modèles d'intelligence artificielle, mais aussi en termes d'infrastructure informatique qui constitue la colonne vertébrale de son développement.

Anthropic a été au centre de l'attention ces derniers mois après avoir insisté sur le refus d'utiliser leur modèle d'IA pour des systèmes d'armement autonomes ou de surveillance de masse aux États-Unis. Cette attitude a provoqué des tensions avec le gouvernement américain.

En fait, le Pentagone a même désigné Anthropic comme un risque de chaîne d'approvisionnement, qui pourrait potentiellement entraver l'utilisation du logiciel de l'entreprise par les agences gouvernementales. Anthropic a également pris la voie judiciaire pour contester la décision.

Au milieu de la controverse, l'entreprise a en fait démontré ses capacités technologiques avec son dernier modèle, le Claude Mythos Preview.

Ce modèle est censé avoir identifié des failles de sécurité dans un certain nombre de logiciels - dont certains ont été cachés pendant des décennies. Cette capacité est considérée comme très stratégique.

D'un côté, la technologie peut aider le gouvernement à renforcer le système de défense numérique. Mais de l'autre, s'il tombe entre de mauvaises mains, il peut devenir une arme cybernétique dangereuse pour les activités de spionnage.

Anthropic a nommé Mythos comme leur système le plus fort à ce jour, avec des fonctions de securité cybernétique de pointe. En raison de sa haute sensibilité, l’accès au modelé est restreint à un nombre restreint de partenaires choisis. Cependant, le rapport indique que le système aurait été divulgué à l’égard des utilisateurs officiels.

L’investissement de Google dans Anthropic montre également un modèle unique dans l’industrie de l’IA: le capital retourne aux investisseurs par l’achat de puces, de capacité de cloud et de puissance de calcul. En d’autres termes, les financements importants conduisent souvent à l’utilisation des services d’infrastructure de l’investisseur lui-même.

Dans ce secteur, l'accès aux centres de données et aux puces spéciales d'IA devient un facteur de détermination. Les entreprises se battent pour obtenir une capacité de calcul à grande échelle pour former et exécuter des modèles sophistís.

Des concurrents comme OpenAI continuent également à renforcer leur infrastructure grâce à de multiples partenariats, y compris avec des fabricants de puces.

En attendant, Anthropic ne reste pas silencieux. En plus du soutien de Google, la société a auparavant noué un partenariat avec CoreWeave pour augmenter la capacité du centre de données.

Anthropic a également reçu 5 milliards de dollars supplémentaires d’Amazon dans le cadre d’un accord qui pourrait s’élever à 100 milliards de dollars sous forme de ressources informatiques. Bien qu’il soit en concurrence dans le développement de modèles d’IA, Google reste un partenaire d’infrastructure important pour Anthropic.

La startup est très dépendante de Google Cloud, en particulier pour les unités de traitement de tenseurs (TPU), des puces spécialisées en IA qui sont une alternative à la domination d'Nvidia.

La collaboration antérieure entre Anthropic, Google et Broadcom a même verrouillé une capacité de calcul basée sur TPU à l'échelle de gigawatt à partir de 2027.

Avec cet investissement, Google devrait ajouter 5 gigawatts de puissance de calcul au cours des cinq prochaines années. Ce chiffre montre à quel point il est coûteux de rester pertinents à la pointe de l’IA.

La concurrence ne consiste plus seulement à savoir qui a le modèle le plus intelligent, mais à savoir qui est capable de construire la plus grande fondation de calcul.

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