JAKARTA - L’Institut national de la recherche et de l’innovation (BRIN) étudie actuellement la possibilité d’utiliser la technologie des véhicules sans pilote (UxV) pour la gestion des catastrophes et la distribution logistique.
Le directeur du Centre de recherche en mécanique et robotique intelligente de BRIN, Yanuandri Putrasari, a expliqué que UxV comprenait des véhicules sans pilote sur terre, en eau ou en air. La recherche sur UxV est actuellement en cours de développement pour soutenir la surveillance des zones affecteśes par des catastrophes avec plus d’exactitude.
« J’espère que dans le futur, UxV pourra distribuer de l’aide ou de la logistique, de sorte que cette technologie continue d’être étudiée et recherchée afin de pouvoir soutenir les besoins tant incidentaux que long terme », a déclaré Yanuandri, cité sur le site officiel de BRIN le mercredi 17 décembre.
L’utilisation de UxV est consideree comme tres urgente pour servir les zones de pointe, extrme, retardes (3T) avec une accessibilite limitee. Le chercheur de l’Universit Atma Jaya, Gregorius Airlangga, a confirme que les drones peuvent constituer une solution potentielle pour surmonter les obstacles infrastructuraux dans les zones reculées.
« Pour la 3T, il y a encore beaucoup de défis en termes d’accessibilité et de difficile d’accès. Je suis de plus en plus convaincu que cet UxV est absolument nécessaire pour aider à la logistique », a déclaré Gregorius.
Les zones 3T ont souvent des terrains difficiles comme des montagnes et des forêts denses qui rendent la distribution des marchandises très coûteuse et lente. Par conséquent, l’utilisation d’un système de commande intelligent sur des véhicules autonomes devrait réduire le temps de distribution des besoins de base.
BRIN espère que les résultats de cette recherche pourront stimuler la productivité et la collaboration multidisciplinaire entre les universitaires et les praticiens des technologies en Indonésie. Le principal objectif de cette recherche est de créer un système logistique robuste grâce à la prise de décision basée sur les données de ces groupes de robots autonomes.
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