AKARTA – La technologie stimule le développement rapide des données. Lorsque les données se accumulent, de grandes données sont formées. Cela est considéré comme une introduce dans le monde basé sur l’intelligence artificielle (IA).
, Irfan Raditya, PDG, l’appelle l’âge de l’IA. Cette ère a été marquée par l’émergence de divers boats de chat basés sur l’IA. Non seulement chatGPT, mais aussi Gemini de Google, Cloud d’Anthropic, Copilot de Microsoft et plus encore.
technologie d’IA existe depuis longtemps, mais les noms étaient différents dans le passé. Dans les premiers temps du calcul, les programmeurs connaissaient davantage la méthode de programme origenté sur les objets (OOP).
rénité par cette approche est très limitée car les ordinateurs ne peuvent reconnaître des objets que sur la base de spécifications et de règles rigides. Parce que les ordinateurs ne sont enseignés à étudier qu’un objet particulier.
al « En termes simples, nous n’apprenons que l’ordinateur d’un objet. Supposons que l’objet est un chat et nous faisons des spécifications telles que ses oreilles à deux, ses quatre jambes, ses poils et aime jouer au ballon. S’il y a des chatins qui ne sont pas poils, l’ordinateur dirait que ce n’est pas un chat », a expliqué Irfan lors de l’événement SMBC TechConnect 2025 à Senini, 24 novembre.
Vers les années 2010, le monde a commencé à entrer dans une ère de l’apprentissage profond qui est un dérivé de l’apprentissage automatique. Avec l’apprentissage profond, les machines peuvent apprendre à travers les données, prédire et lire divers formats tels que le texte, les images, l’audio et la vidéo.
an, en particulier, est une très grande précision et une précision en matière d’introduction. Cependant, l’absence de cette méthode est la limitation des données. Cette méthode nécessite une énorme quantité de données afin que le système ne puisse reconnaître que les objets qui ont été enseignés.
rée par la technologie, les modèles de langue gros (LLM) sont apparus. Les entreprises d’État prennent de grandes données à partir de sites Web officiels tels que Wikipédia, les médias sociaux, les forums et le commerce électronique.
avec cette formation, les ordinateurs sont devenus de plus en plus sophistiqués. Les utilisateurs peuvent interagir directement avec l’IA de manière plus créative et plus flexible. En fait, Irfan a déclaré que l’IA pourrait « expliquer le chat, mais sous la forme d’une chanson de Taylor Ship ».
est disponible en fonctionnalités simples à complexes. Par exemple, cette fonctionnalité est intégrée aux filtres de spam par courriel et aux moteurs de recommandations sur les médias sociaux. Cette machine présentera le contenu que les utilisateurs intéresseront même s’ils n’ont jamais vu ou suivi leurs comptes.
aux plus élevés niveaux, tels que le modèle chatGPT-4 d’OpenAI, l’IA a un niveau d’intelligence équivalent à 76% du niveau de doctorat. Cela suggère qu’IA peut passer l’examen d’entrée au collège pour devenir médecin ou avocat.
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