ARTA – Une étude montre que le chat robot d’intelligence artificielle (IA) peut produire une réponse plus précise lorsque les utilisateurs sont grossiers. Cela ressort clairement des résultats des tests sur chatGPT.
anchis. L’étude a été publiée le 6 octobre 2025 dans la base de données d’arXiv. Les chercheurs ont utilisé Live Science chatGPT-4o d’OpenAI pour tester si le ton de son utilisateur pouvait affecter les performances du système d’IA.
rénal, parmi lesquels les femmes ont développé 50 questions de choix de base à partir de diverses catégories telles que les mathématiques et les sciences. Ensuite, ces questions ont été soulevées en cinq catégories de tones, dont très polis, polis, neutre, grossier et très grossier.
4O.I.T.T.T.T.T. Toute question avec un ton différent est incluse à plusieurs reprises dans le chatGPT-4o. Avant la pose de questions, on demande au chat bot d’ignorer la conversation précédente afin de ne pas être affectée par le ton de la parole qui a été soumis.
ina, “Notre expérience est encore en premiers stades et montre que le ton du son peut affecter de manière significative la performance mesurée sur la base d’un score de réponse à 50 questions », ont écrit les chercheurs dans un article.
an a également prouvé que les tones de son grossiers « produisent une meilleure réponse que les tones de son polies ». La précision des réponses a atteint 80,8% pour les questions très polies et 84,8% pour les questions très grossières.
, intéressant, la précision des réponses du modèle d’IA augmente avec le fait qu’il s’éloigne du ton de la catégorie la plus polie. Les réponses polie ont un taux de précision de 81,4%, suivies de 82,2% pour le neutre et de 82,8% pour le ton grossier.
Toutefois, les chercheurs suggèrent de ne pas mettre en œuvre ces résultats. L’ajout de langages insultants ou degradants est censé avoir un impact négatif sur l’expérience utilisateur, l’accessibilité et l’inclusion.
d’une équipe de chercheurs prévoit d’élargir leurs recherches à d’autres modèles, y compris le ndg d’Antropic et le chatGPT o3 d’OpenAI. Ils sont également conscients de la nécessité de mesurer d’autres dimensions de performance, telles que la fluidité et la cohérence en dehors de la précision des réponses de choix à double.
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