ARTA – La technologie de l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus sophistiquée aujourd’hui, mais sa consommation d’énergie est toujours un défi. Selon Liquid AI, une société fragmentée du MIT, cette consommation d’énergie élevée doit être surmontée.
an, en ce qui concerne presque toutes les génératifs d’IA sont dominés par l’architecture transformateur. Cette architecture contrôlait 99% des systèmes d’IA dans le monde, mais la technologie présente un inconvénient majeur, à savoir une faible efficacité en raison de sa consommation énergétique élevée.
Ramin Hasani, PDG de Liquid AI, estime que le transformateur ne peut pas être une base durable à long terme. La raison en est que la façon dont Transformer traite les données rend les systèmes d’IA plus coûteux et inefficaces sur le fonctionnement.
« Le problème, Transformer traite les données de manière quatrique. Plus il y a des informations traitées, sa consommation d’énergie augmente de manière exponentielle », a déclaré Hasani à VOI en marge de l’événement expand North Star 2025 à Dubaï.
an et son équipe du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé une technologie appelée réseaux neuronaux liquides. Cette technologie est inspirée des systèmes biologiques humains et animaux.
est capable de développer l’intelligence et de s’adapter à une consommation énergétique minimale. Selon Hasani, la façon dont cette technologie fonctionne est très similaire à la façon dont les humains et les animaux apprennent.
« Si vous regardez les humains ou les animaux, ils peuvent apprendre et s’adapter de manière très efficace. Ils n’ont pas besoin d’une grande énergie pour contrôler le comportement ou les pensées. Nous imitons le principe biologique », a expliqué Hasani.
Liquid AI cherche désormais à faire la première fois à l’utilisation des réseaux neuronaux liquides pour une variété d’applications. Ils appliquent cette technologie dans les voitures intelligentes aux appareils satellites. Cette technologie peut fonctionner de manière efficace sur de petits appareils sans avoir besoin d’accéder à des centres de données ou au nuage.
ina, “Nous avons construit un modèle de fondation liquid différent du GPT. Nos modèles peuvent être exécutés sur presque tous les appareils, des Raspberry Pi, des machines à café, des voitures, des téléphones portables et aux satellites », a déclaré Hasani. « Vous pouvez imaginer une version hors ligne de chatGPT qui peut fonctionner sans Internet, directement sur votre téléphone. »
Tout au long du développement de cette nouvelle technologie, l’IA Liquid ne se concentre pas seulement sur l’efficacité énergétique. Ils se concentrent également sur d’autres valeurs, dont l’efficacité économique. Cette efficacité doit réduire considérablement les coûts opérationnels de l’IA.
, Liquid AI donne également la priorité à la protection de la vie privée des données, de plus qu’il peut exécuter directement sur les appareils de l’utilisateur. La technologie qu’ils développent n’envoie pas de données personnelles vers des serveurs externes.
ulaye : Le Liquid AI s’efforce de faire fonctionner de sa technologie plus immédiate, mais avec une sécurité élevée. Hasani a également souligné que l’IA dans l’appareil devrait se concentrer également sur de faibles latérales.
an, en plus de l’efficacité, Hasani a souligné l’importance de la transparence et de l’interprétation dans l’IA. Il considère que le plus grand danger de l’IA est le manque de compréhension humaine de la façon dont l’IA prend des décisions.
« Nous voulons que chaque décision de l’IA soit expliquée. Lorsque les humains ne comprennent pas comment l’IA pensent, c’est là que les danger posent », a déclaré Hasani. « Notre mission est de veiller à ce que l’IA reste sous le contrôle humain et soit utilisée judicieusement. »
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