ARTA – Presque toutes les grandes entreprises qui ont mis en œuvre l’intelligence artificielle (IA) ont connu des pertes financières préliminaires. Cela est connu selon la dernière enquête EY publiée mercredi 8 octobre. Ces pertes sont généralement causées par une mauvaise conformité, une mauvaise production de données, une préjugé algorithme ou une perturbation des objectifs de durabilité de l’entreprise.
menée par EY - une société de services d’affaires britannique précédemment connue sous le nom d’Ernst & Young - a impliqué 975 dirigeants responsables de l’application de l’IA dans une société avec un chiffre d’affaires annuel de plus de 1 milliard de dollars américains (environ 72,85 billions IDR). L’enquête a été menée de manière anonyme de juillet à août 2025 dans divers pays.
, parmi les pertes totales dues à la mise en œuvre de l’IA, on estime à 4,4 milliards de dollars américains (environ 320 000 milliards de roupies). EY a noté que des indicateurs tels que la croissance des recettes, l’épargne en coûts et la satisfaction des employés sont encore inférieurs aux attentes.
Toutefois, la majorité des entreprises interrogées restent optimistes quant au fait que la mise en œuvre de l’IA en fin de compte apportera de grands avantages.
« L’IA augmente clairement l’efficacité et la productivité. Les gens peuvent travailler plus en moins de temps. Cependant, la valeur économique n’a pas été immédiatement ressentie parce que l’augmentation est toujours réinvestie pour créer plus d’emplois, plutôt que de réduire directement les coûts ou d’augmenter les revenus », a déclaré Joe Depa, directeur général de l’innovation chez EY, cité par VOI à Reuters.
an, en particulier sur la mise en œuvre de l'enquête sur l'IA responsable, qui est une série d'étapes qui évalue la mesure dans laquelle l'entreprise dispose d'une politique de gouvernance interne pour l'utilisation d'IA, d' lignes directrices claires pour les employés et d'un système de surveillance de la conformité.
EY a déclaré que les entreprises ayant une politique de « responsable d’IA » plus mature montraient de meilleures performances en termes de ventes, d’efficacité en matière de dépenses et de satisfaction des employés que celles qui ne disposent pas de ces lignes directrices.
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