ARTA — Les premières images radar du satellite NISAR ont finalement été partagées par la NASA. L’image a été rendue publique avant le début de son opération scientifique complète prévue pour la fin de cette année.
anese d'un véhicule NISAR, abréviation du radar d'aire sénétrique de la NASA-ISRO, suggère un niveau assez élevé d'escans terrestre en orbite. La raison en est que l'image montre des détails très précieux pour les scientifiques.
in L du système de radar synthétique (SAR) du satellite a capturé l’île du mont désert sur la côte de Maine le 21 août. Le radar de la bande L a réussi à détecter un objet très petit, environ cinq mètres, à une distance assez élevée.
rame. L’image montre clairement des eaux, des forêts, ainsi que des surfaces dures telles que les terres vides et les bâtiments. Quelques jours plus tard, la bande L SAR a également réussi à capturer des données de certaines parties de la région du Dakota du Nord dans le nord-est.
rénal. Cette image montre des forêts et des terres humides, ainsi que des terres agricoles dans le nord et le sud. Les pistes agricoles montrent les différences entre les terres vaccines et les terres à herbe ou les cultures alimentaires, identifiaient même des modèles d’irrigation de la pousse centrale.
Ces images montrent comment la bande L SAR est capable d’identifier les types de terres de terres telles que les arbres et les bâtiments humains. Cette capacité est très importante pour surveiller l’augmentation et la perte des écosystèmes forestiers et des terres humides.
-L utilise une longueur d’onde de 25 cm qui permet au signal de pénétrer le titre de la forêt. Cela permet au radar de mesurer l’humidité du sol et le mouvement des surcharges de glace et de terre jusqu’à des pouces de vue.
Nicky Fox, administratrice associée de la Direction des missions scientifiques de la NASA, a souligné le potentiel de cette collaboration par satellite avec l’Inde. Il a déclaré que « ces images initiales ne sont qu’un aperçu de la science terrible qui sera produite par NISAR ».
il a souligné que les données et les connaissances ultérieures de NISAR peuvent aider les scientifiques à étudier les changements de la surface du continent et de la glace. Les données partagées incluront également des détails sans précédent.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)