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ARTA – Une équipe de chercheurs chinois a développé un nouveau système d’intelligence artificielle (IA) avec un concept unique. Ce système d’IA imite les neurones du cerveau humain pouvant réduire les besoins en énergie.

inBrain-1.0 est développé par des scientifiques de l’Institut d’automation de l’Académie chinoise des sciences. Ce modèle à grande échelle est formé à l’aide du calcul du GPU fabriqué localement.

Contrairement aux modèles génératifs d’IA tels que ChatGPT qui utilisent l’architecture transformateur, SpikingBrain-1.0 prend une voie différente. SpikingBrain-1.0 permet à l’intelligence de passer à partir de neurones en haut.

, ce modèle d’IA ne nécessite pas beaucoup de ressources. SpikingBrain-1.0 montre également une efficacité d’entraînement extraordinaire. Ce modèle ne utilise que 2% des données pré-entraînement nécessaires aux gros modèles en général.

al, bien que les données de formation soient moins, ce modèle offre des performances comparables aux modèles open source, en particulier en termes de compréhension linguistique et de racontement. En outre, SpikingBrain-1.0 offre également une amélioration significative de vitesse.

fugeant le pic neuronal, une variante de ce modèle d’IA s’est avérée 26,5 fois plus rapide que les modèles d’IA utilisant des transformateurs. Cela a été vu lorsque les deux modèles ont été testés pour générer le premier jeton du contexte d’un million de jetons.

Ainsi, SpikingBrain-1.0 peut gérer une variété de tâches complexes, y compris l’analyse de documents juridiques et médicaux. En outre, ce modèle d’IA peut également être utilisé dans les expériences en physique des particules et la modélisation de séries d’ADN.

inBrain est une équipe de chercheurs qui a utilisé le modèle de SpikingBrain comme source ouverte et l’a lancé sur des pages d’essai publiques. Cette étape permettra à d’autres chercheurs de collaborer et de développer la technologie.


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