ARTA - Alibaba Cloud, l’épine dorsale des technologies numériques et de l’intelligence du groupe Alibaba, a annoncé lors de la Conférence indonésienne d’IA 2025, que « Modèle Studio: Expose » est disponible dans le monde entier. Ce modèle est une version exclusive de la plate-forme de développement d’IA de classe d’entreprise.
Conçu pour des applications sécurisées dans des environnements hybrides dans le nuage et le nuage privé, le Modèle Studio: Examik permet aux organisations de tirer parti du pouvoir des acteurs de langue élargie (LLM) et des agents d’IA tout en maintenant le contrôle total sur leurs données et leurs modèles.
al est destiné aux industries qui ont des réglementations strictes, telles que la finance, la santé et les services publics. En maintenant les données sensibles et les modèles dans l’infrastructure interne de l’entreprise, la plate-forme garantit la conformité, la sécurité et la souveraineté opérationnelle.
al.com « Avec Modelo Studio: Exclusivity, notre entreprise peut directement profiter de la puissance génératrice d’IA de manière indépendante », a déclaré Sean Yuan, directeur général d’Indonésie chez Alibaba Cloud Intelligence.
rénal « À un âge où la confiance et la conformité peuvent être négociables, cette plate-forme donne aux organisations une possibilité d’innover de manière responsable. Tant en ajustant les modèles pédagogiques qu’en construisant des agents intelligents d’IA, nos clients peuvent désormais tout faire dans un environnement sûr, tout en accélérant la transformation de leurIA avec confiance. »
Studio Modèle: Ex personal offre une sélection complète de capacités de développement d’IA, allant de la référence des modèles pratiques à l’amélioration des modèles plus approfondi et la création d’agents d’IA spécifiés à l’industrie. Cette plate-forme permet aux entreprises de mettre en œuvre rapidement des solutions d’IA adaptées à leurs besoins d’activité respectifs.
ronyme des caractéristiques phares de classe entrepreneuriale incluent :
1) Traitement de données avec précision pour l’extraction d’informations dans des environnements avec des taux de conformité élevés et soutient le développement de ressources humaines sécurisés; 1) synthèse automatique des données et assurance qualité intelligente pour simplifier le processus de travail de formation modèles; 2) traitement des données intermodaux pour la génération améliorée par rachat (RAG) et l’optimisation post-entraînement; 2) Automation des tâches complètes, dans laquelle les agents d’IA peuvent diviser des objectifs complexes en étapes suiviables, planifier des stratégies de manière dynamique et exécuter de manière indépendante des outils spécifiques - tels que l’analyse des données, l’exécution de code et l’interaction Web - pour atteindre les résultats souhaités.
libaba a coopéré activement avec plus de 20 universités à travers l’Indonésie - y compris l’Université d’Indonésie, l’Université Diponegoro, l’Université d’État de Semarang, l’Université Binus et d’autres qui ont montré son engagement à long terme à développer des talents numériques locaux et à soutenir les objectifs nationaux de transformation numérique de l’Indonésie.
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