ARTA - Au milieu de la domination d’OpenAI, Google et Meta dans la compétition d’intelligence artificielle (IA), Apple a discrètement mené une décision majeure qui pourrait changer le jeu. Dans le cadre d’une nouvelle série de recherches scientifiques, les chercheurs d’Apple ont publié huit articles clés axés sur la compréhension erronée de l’IA, une personnalisation plus approfondie et sur la façon de réduire l’halusinance des modèles de grande langue (LLM).
il est un signe fort qu’Apple ne veut pas seulement être un acteur passif dans le monde de l’IA, mais veut aussi créer un écosystème plus éthique, humain et fiable d’IA – et bien sûr, s’intégrer étroitement aux produits Apple à l’avenir.
in, sur une base d'un article récent, Apple a introduit le massive multitask agent compréhension (MMAU), un système d'évaluation approfondi pour évaluer les capacités de la MTP dans cinq domaines clés: la compréhension, la réflexion, la planification, la résolution de problèmes et la compétence de résolution d’auto-correction.
comprend 20 tâches composées de plus de 3 000 prélèvements uniques - fournissant des références plus claires et plus standardisées par rapport à une approche précédente qu’Apple pensait toujours confuse et n’identifier pas assez l’origine de l’erreur d’IA.
« L’objectif est d’améliorer les capacités de l’IA en comprenant d’où vient l’erreur », ont écrit les chercheurs d’Apple dans un article publié dans les archives scientifiques de Cornell.
, il a eu du mal à comprendre les conversations personnelles des utilisateurs en raison de leurs limitations de mémoire à long terme des conversations. En réponse à ce défi, Apple a développé un système appelé pipeline for learning user conversations in Larger Langue modèles (PLUM).
, au lieu de se rappeler les petites préférences utilisateur, PLUM extrait des questions et des réponses d’interactions précédentes et les injecté dans le système, créant uneIA qui se sentait plus « proche » et pertinente pour les utilisateurs personnellement.
Apple a ouvert la porte à l’IA d’Apple pour offrir une expérience de conversation non seulement avancée, mais aussi humaine et cohérente.
Apple utilise la validation externe
an, qui est le plus important de l'IA, c'est de voir comment les modèles peuvent donner des réponses semblant absolument correcte, même s'il contient souvent des erreurs ou des biais.
rénal Validation Tools External Can Améliore La qualité d’annotation for www.judi-as-a-Judge?, Apple propose d’utiliser des outils de vérification externes, tels que la recherche Web et l’exécution de code, pour vérifier la vérité des réponses de l’IA.
an, bien que les résultats ne soient pas encore exactes à 100%, il s'avère que cette approche améliore souvent la qualité des réponses et peut être une base importante pour uneIA plus transparente et fiable.
Apple a non seulement publié le document, mais a également publié huit vidéos de présentations d’un atelier interne intitulé L’apprentissage automatique centré sur l’homme 2024. Les vidéos examinent l’interface AI, la compréhension de l’UI et la personnalisation de l’IA dans le contexte d’utilisation quotidienne.
an, Apple présentera et sponsorera 18 ateliers portant sur des thèmes d’IA plus humains et plus responsables.
, jusqu’à présent, le public considère qu’Apple est à la retard dans la course d’IA parce qu’il y a moins d’accent que ses concurrents. Cependant, cette série d’articles et d’innovations prouvent qu’Apple construit en fait l’IA à profonde, de manière prudente et dépend des utilisateurs.
al, avec une approche axée sur l'éthique, la fiabilité et la personnalisation, Apple semble se préparer à une nouvelle fois à l'IA qui ne sera pas seulement concurrente sur le marché, mais pourra reconstituer les normes industrielles.
an : « Apple veut uneIA plus fiable, mieux compréhensionnelle des êtres humains et exempte d’erreurs mortelles. Non seulement intelligent, mais aussi sage », a déclaré Jeffrey P. Bigham, directeur de l’intelligence automatique centré sur l’homme chez Apple.
avec tout cela, la question ne s'est plus demandée “est-ce prête à entrer dans l'IA?” Mais plus précisément: “Le monde est-il prêt à accueillir la version d'Apple d'IA?”
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