ARTA - La dernière mise à jour de DeepSeek AI a pris un accent accentué après que les rapports selon lesquels l’entreprise utilisait des résultats du modèle Google Gemini pour former leurs modèles d’IA. Cette technique, connue sous le nom de distillation, est considérée comme efficace mais soulève de graves questions d’éthique, principalement parce que de telles pratiques sont interdites par la politique de services OpenAI - et DeepSeek a déjà été accusé d’avoir des similitudes avec les modèles chatGPT.
Seek est devenu un sujet de discussion depuis le début de cette année après être apparu soudainement avec un modèle d’IA prétendument en mesure de rivaliser avec les géants de l’industrie. Dans sa dernière mise à jour, un certain nombre d’observateurs de la technologie soupçonnent que DeepSeek utilise Google Gemini comme source de formation, pas seulement de données brutes.
inée après que Sam Paech, un utilisateur de la plate-forme X, ait révélé que les sons et les traces (empreintes de pensées des modèles d’IA lors de la prise de décision) du dernier modèle de DeepSeek semblaient aux Gemini. Cette vision a été renforcée par le développeur de SpeechMap, qui a également noté les similitudes de modèles de réponse entre DepSeek et Gemini.
ar, ce n'est jamais arrivé auparavant.
contre DeepSeek n’est pas la première. Lorsqu’il a été lancé pour la première fois, DeepSeek a été accusé d’avoir utilisé la production chatGPT d’OpenAI dans son processus de formation. Ces allégations sont la raison pour laquelle le coût de la formation de DeepSeek serait beaucoup inférieur à celui de ses concurrents.
an, en fait, ne sont pas nouvelles. Cette méthode est comme une relation entre les enseignants et les élèves, où les connaissances qui ont été simplifiées par les « enseignants » (projets d’IA avancés tels que Gemini) sont utilisées pour former des « étudiants » (nouveaux modèles tels que DeepSeek). Les résultats peuvent être très efficaces dans l’utilisation des ressources et du temps.
Toutefois, l’efficacité s’accompagne du risque de violations de la loi et de l’éthique. OpenAI interdit explicitement l’utilisation de leurs modèles de production pour former les modèles concurrents. Si les accusations contre DeepSeek s’avèrent vraies, elles ont violé cette politique.
Bien qu’il soit considéré comme contre l’éthique, un certain nombre d’experts disent que l’approche de DeepSeek est assez sensée d’un point de vue stratégique. Nathan Lambert, chercheur chez AI2, l’institut de recherche à but non lucratif d’IA, a déclaré que l’approche de DeepSeek est sensée sous certaines conditions.
« Si j’étais un DeepSeek, je vais certainement créer beaucoup de données synthétiques à partir du meilleur type de GPU disponible. Ils manquent de GPU mais ont beaucoup d’argent. Cela leur donne essentiellement plus de puissance de calcul indirectement », a déclaré Lambert, cité par VOI chez Android Headlines.
est important de noter que le conflit commercial entre les États-Unis et la Chine exacerbe l’écart technologique, en particulier en limitant l’accès de la Chine à des semi-conducteurs avancés et à d’autres technologies d’exportation. Cela a forcé les entreprises technologiques chinoises, telles que DeepSeek, à trouver des moyens alternatifs dans le développement de leurIA.
géopolitique, avec des ressources limitées et le besoin de rivaliser dans le monde, DeepSeek semble choisir une voie pragmatique malgré les risques éthiques et juridiques.
de la polémique autour de DeepSeek montre des lacunes dans la réglementation de l’industrie de l’IA en croissance rapide, où l’efficacité technique est parfois en contradiction avec les principes éthiques et les droits de propriété intellectuelle. Que de pratiques comme celle-ci deviennent une nouvelle norme ou qu’elle encourage même des réglementations plus strictes, c’est toujours une grande question dans le monde mondial de l’IA.
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