Sony Music supprime 75 000 chansons de diffusion de "Deepfake" menacées par l'industrie de la musique

Beyonce, l'artiste la plus souvent victime d'abus (photo: x @RecordingAcad)

ARTA - La technologie de fan-fake basée sur l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus avancée et pose de graves menaces pour divers industries, en particulier l’industrie de la musique. Récemment, Sony Music a révélé qu’il avait supprimé 75 000 contenus de fan-fake circulant en ligne.

, ce rapport suggère que l’IA pourrait avoir un impact négatif majeur sur le monde de la musique s’il n’est pas bien contrôlé. Bien qu’il ne soit pas détaillé le type de contenu supprimé, Sony Music l’appelle « matériel », ce qui pourrait inclure des chansons, des enregistrements vocaux et des vidéos utilisant une technologie de profonde fake.

Sony Music supprime des milliers de contenus frauduleux non seulement pour alerter le public, mais aussi dans le cadre d’un rapport présenté lors d’une consultation gouvernementale britannique sur la réglementation du droit d’auteur et l’IA. Sony Music craint que les réglementations britanniques de plus en plus lâches envers l’IA aggravent réellement le problème.

Avec le plus grand nombre d’outils d’IA disponibles pour n’importe qui, il est maintenant plus facile pour les individus de créer des chansons utilisant les fausses voix de chanteurs célèbres et de tirer profit. Les auditeurs ne réalisent peut-être pas que les chansons qu’ils entendent ne sont pas les œuvres originales de l’artiste. Cela nuit non seulement aux musiciens, mais aussi à l’industrie musicale dans son ensemble.

Sony Music lutte maintenant pour arrêter cette pratique en raison d’un impact majeur sur les droits d’auteur et les revenus des musiciens. Cette question est également une préoccupation pour d’autres grandes labels de l’industrie de la musique.

an, parmi les artistes qui sont les plus souvent victimes de castration sont la princesse, Beyonce et Harry Styles. Cela montre que ce phénomène cible non seulement de nouveaux musiciens, mais aussi de légendes musicales.

, cependant, jusqu’à présent, il n’est pas encore connu combien de contenus depotfake sont encore en circulation sur Internet. Avec le développement de la technologie d’IA, il semble que ce problème sera de plus en plus difficile à contrôler à l’avenir.

arim est un projet de technologie qui permet de détecter des chansons générées par l'IA. Certaines des méthodes utilisées incluent :

fake audio profond a souvent des modèles de vagues sonores inhabituels lorsqu’ils sont analysés en profondeur. En utilisant l’analyse spectroménale, les experts peuvent voir la différence entre le son d’origine et le son des résultats d’IA. Par exemple, le son fortfait peut avoir une texture sonore plus fine ou des modèles répétés, qui sont rarement sur les enregistrements humains.

rénal. Certaines entreprises ont développé des détecteurs audio profonds alimentés par l’IA qui peuvent comparer le son avec les enregistrements originaux et identifier les lacunes. Par exemple:

al. Certains étiquettes de musique commencent à inclure un water-point numérique dans leurs chansons originales. Cela pourrait être sous la forme d’un modèle unique qui ne peut pas être imité par l’IA. Si une chanson n’a pas un water-point officiel d’étiquette ou d’artiste, alors il est très probablement le résultat d’un détournement profond.

tels que Shajam ou ACRC Labour disposent d’une énorme base de données pouvant être utilisée pour comparer le son avec les enregistrements officiels. Si la chanson depotfake ne correspond pas aux archives officielles, on peut soupçonner que la chanson est fausse.

fake audio profond a souvent des intonations anormales, des transitions de son étranges ou des petits défauts dans l’expression. Cela se produit parce que les modèles d’IA ne sont toujours pas parfaits pour imiter la dynamique du son humain.

fake détection paraphé par le développement de la technologie de détection des fausses fausses, l’IA est également de plus en plus avancée dans la production de fausses sons difficiles à distinguer de leurs propres. Par conséquent, de nombreuses grandes entreprises musicales telles que Sony Music continuent d’investir dans le développement de technologies de détection plus précises.