La Chine développe uneIA militaire basée sur un modèle méta, le Pentagone surveille étroitement

L’Armée de Libération du peuple (PLA) a utilisé le modèle Llama de Meta, qui est disponible au public (photo: x @twlhitesh).

JAKARTA – Les meilleurs instituts de recherche de Chine liés à l’armée populaire de libération (PLA) ont utilisé le modèle Llama de Meta, qui est disponible au public, comme base du développement d’outils d’IA pour des applications militaires. Sur la base de trois documents académiques et d’analyses examinés par Reuters, les chercheurs de PLA ont utilisé le modèle Llama 13B AI de Meta et ont intégré des paramètres spéciaux pour développer un outil nommé «ChatBIT ».

L’outil est conçu pour soutenir la prise de décision dans un contexte militaire, améliorer les capacités du renseignement et fournir des informations précises et fiables pour les opérations militaires.

Dans un document publié en juin 2024, six chercheurs de trois institutions, dont deux institutions sous le PLA telles que l’Académie des sciences militaires (AMS), ont expliqué que chatBIT a été développé à partir du modèle Lama 13B qui a été optimisé pour des tâches spéciales telles que le dialogue et les interrogatoires dans le domaine militaire.

Sur la base des résultats des tests, il s’est avéré que ChatBIT était en mesure de dépasser les performances de plusieurs autres modèles d’IA, atteignant un niveau de capacité d’environ 90% de la part de chatGPT-4. Cependant, dans sa publication, les chercheurs n’ont pas expliqué en détail les métriques de performance utilisées ou ont confirmé si le modèle d’IA a été appliqué dans les services opérationnels.

Les chercheurs d’AMS impliqués dans le développement de chatBIT comprennent Geng Guotong et Li Weiwei du AMS Militar Science Research Center et de l’Institut national d’innovation technologique de défense, en collaboration avec des chercheurs de l’Institut de technologie de Beijing et de l’Université Minzu.

Dans leur document, les chercheurs ont mentionné que ChatBIT a le potentiel d’être développé davantage afin qu’il puisse être appliqué à l’analyse du renseignement, à la planification stratégique, à la formation à la simulation pour soutenir les futures décisions de commandement.

Le porte-parole de Meta, Molly Montgomery, a déclaré que PLA n’avait pas la permission d’utiliser le modèle Llama pour violation des politiques d’utilisation appliquées par Meta. Meta impose des restrictions sur l’utilisation du modèle Llama, y compris les interdictions pour les applications militaires, l’industrie nucléaire, les activités de renseignement et le développement d’armes. Cependant, parce que ce modèle est ouvert, Meta fait face aux défis de mettre en œuvre efficacement la politique.

« L’utilisation de nos modèles par PLA est illégitime et est contraire à notre politique d’utilisation », a déclaré Montgomery, cité par VOI de Reuters. En outre, Meta souligne l’importance d’un innovation ouvert au milieu de la compétition mondiale d’IA. « Dans la concurrence mondiale d’IA, le rôle d’une vieille version du modèle open source n’est pas pertinent, surtout parce que la Chine a investi des milliards de dollars pour dépasser les États-Unis dans le domaine de l’IA », a ajouté un représentant de Meta dans une déclaration écrite.

Pendant ce temps, le Pentagone a déclaré qu’il surveillait de très près le développement des capacités d’IA des concurrents. Le porte-parole du Pentagone, John Supple, a souligné que bien que le modèle open source ait des avantages, il existe aussi des lacunes en termes de sécurité qui doivent être prises en compte.

La décision de la Chine d’adopter des modèles d’IA occidental tels que Llama s’étend également au secteur de la sécurité intérieure. Llama a été utilisé pour des applications telles que le « bilan de renseignement » ou la surveillance du renseignement pour traiter de grandes données et soutenir les décisions de police.

Certains observateurs disent que les mesures prises par la Chine dans le développement local d’IA réduisent de plus en plus l’écart technologique avec les États-Unis. Selon William Hannas, analyste principal au Centre de technologie et de sécurité pour développer l’énergie (CSET) de l’Université de Georgetown, il y a plus de 370 institutions en Chine dont les chercheurs ont publié des documents liés à l’intelligence artificielle générale. Cela soutient la stratégie nationale de la Chine pour devenir un leader mondial d’IA d’ici 2030.

« Pouvons-nous vraiment les empêcher (la Chine) d’accéder à cette technologie? Non, je pense que c’est très difficile », a déclaré Hannas. Il a ajouté que la collaboration entre des scientifiques chinois et des scientifiques américains de premier plan d’IA rend les restrictions sur l’accès à la technologie de plus en plus difficiles à faire.