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JAKARTA - Les établissements de recherche et d'organisations sanitaires en Inde utilisent le générateur d'IA pour construire des applications qui sauver des vies, à l'intérieur et à l'étranger.

Parmi eux sont le Centre de recherche de l’Indian Madras Institute of Technology (IIT Madras) et l’Indraprastha Delhi Institute of Information Technology (IIIT- Delhi), la société intelligente de sciences de la vie Innoplexus et le fournisseur de plateformes de diagnostic médical basées sur l’IA, Réseau 5C.

Lors du sommet nvidia en Inde, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que la technologie utilisée par le gouvernement indien était le micro service NIM Nvidia, y compris le micro service Nemotron-4-Mini-Hindi 4B, pour construire des applications indépendantes d’IA et des modèles de langue majeure (LLM) en hindi.

Huang a révélé que le modèle hindi Nemotron-4 offre la plus grande précision dans tous les références dans la catégorie de taille des modèles de 2 à 8 milliards pour l’ hindi.

Avec le marché indien des soins de santé devrait augmenter de environ 180 milliards de dollars l’année dernière à 320 milliards de dollars d’ici 2028, ce nouveau modèle d’IA a le potentiel d’améliorer considérablement l’accessibilité et l’efficacité des soins de santé.

Le gouvernement indien a également investi massivement dans la construction de modèles de base d’IA conçus et développés dans le pays, y compris pour les soins de santé, par le biais d’initiatives telles que la mission IndiaAI.

Les membres de l’écosystème indien de soins de santé sont à la tête de l’innovation en faisant progresser la recherche neuroscientifique, en luttant contre la résistance aux antibiotériques, en accélérant la découverte de médicaments, en automatisant les analyses de scans diagnostiques et bien plus encore, à l’aide d’IA.

Avec le nouveau modèle d’IA en hindi, ils pourront rendre plus accessible aux informations de santé pour les Indiens. Le micro-service NIM Nvidia est disponible dans le cadre de la plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise.


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