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JAKARTA - La remise du prix Nobel de chimie et de physique à plusieurs des pionniers de l'intelligence artificielle (IA) liés à Google cette semaine a suscité un débat sur la domination de la recherche d'entreprise et sur la façon dont les percées dans l'informatique devraient être reconnues.

Google, qui est déjà à l’avant-garde de la recherche sur l’IA, fait maintenant face à des pressions compétitives de l’OpenIA, soutenues par Microsoft, ainsi que à des surveillances strictes du département de justice américain.

Le mercredi 9 octobre, Demis Hassabis, l’un des fondateurs de DeepMind, l’unité d’IA de Google, et son collègue John Jumper, ont reçu le prix Nobel de chimie, ainsi qu’un biochimicien américain, David Baker, pour leur travail dans le décrire la structure des protéines microscopiques.

Pendant ce temps, l’ancien chercheur de Google, Geoffrey Hinton, a remporté le prix Nobel de physique le mardi 8 octobre, avec un scientifique américain John Hopfield, pour leurs premières découvertes dans l’apprentissage automatique qui a ouvert la voie au développement actuel de l’IA.

Cependant, certaines parties s’interrogent sur la pertinence de la catégorie Nobel décernée. La professeure Dame Wendy Hall, informatique et conseillère d’IA pour les Nations Unies, a révélé que bien que les œuvres des bénéficiaires méritent d’être reconnues, l’absence de la catégorie Nobel des mathématiques ou de l’informatique avait influencé les résultats.

En outre, Noah Giansiracusa, professeur de mathématiques à l’Université de Bentley, considère également la victoire d’Hinton comme inappropriée dans le domaine de la physique. Selon lui, bien qu’Hinton ait fait un travail incroyable, ses découvertes ne sont pas de pure physique.

Ce débat souligne les divergences entre de grandes entreprises technologiques telles que Google, qui disposent de ressources illimitées pour dominer la recherche sur l’IA, et les universités traditionnelles qui luttent pour rivaliser.

Geoffrey Hinton lui-même a exprimé sa préoccupation concernant les dangers potentiels de l’IA, s’est même arrêté de Google l’année dernière pour pouvoir plus librement parler des menaces existentielles présentées par uneIA de plus en plus intelligente.

La domination croissante de Google et d’autres grandes entreprises technologiques dans la recherche scientifique souligne la nécessité d’un investissement public plus important dans la recherche scientifique pour équilibrer l’innovation au-delà des domaines d’intérêts commerciaux.


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