JAKARTA - OpenAI présente Canvas, une nouvelle interface de chatGPT qui permet aux utilisateurs de travailler à des projets d’écriture et de codage de manière plus efficace, et de fournir plus que de simples conversations.
À partir d’aujourd’hui, la fonctionnalité Canvas est disponible pour les utilisateurs de chatGPT Plus et de Team du monde entier. Les utilisateurs d’entreprises et d’Edu auront accès la semaine prochaine.
We’re rolling out an early version of canvas—a new way to work with ChatGPT on writing & coding projects that go beyond simple chat.
Starting today, Plus & Team users can try it by selecting “GPT-4o with canvas” in the model picker. https://t.co/GoGZiRzCsB
— OpenAI (@OpenAI) October 3, 2024
Nous sommes en train de déployer une version précocée du canular - une nouvelle façon de travailler avec chatGPT sur des projets d’écriture et de codage qui vont au-delà du simple chat.
Starting today, Plus & Team users can try it by selecting “GPT-4o with canvas” in the model picker. https://t.co/GoGZiRzCsB
« Les tiges sont fabriquées avec GPT-4o et peuvent être sélectionnées manuellement dans les sélectionneurs du modèle lorsqu’elles sont en version bêta », a écrit la société dans un annonce sur son site officiel.
La société dit que Canvas fournit une interface qui permet aux utilisateurs d’effectuer des modifications et des révisions directement, à la fois pour le texte et le code.
Ici, les utilisateurs peuvent facilement spéculer les sections à examiner et demander au chatGPT de fournir des commentaires, de modifier la longueur d’écriture ou de débougner le code. En outre, les utilisateurs peuvent également restaurer la version précédente du projet via le bouton retour sur Canvas.
En ce qui concerne la codification, Canvas apporte également des fonctionnalités telles que l’ajout de log, la réparation de bugs et la traduction de code dans un large éventail de langages de programmation.
Le modèle GPT-4o utilisé dans Canvas est conçu pour comprendre quand ouvrir le plafond, effectuer une édition ciblée et donner des critiques à la fois.
Ce modèle est également formé pour s’adapter aux commandes et continue d’être amélioré en fonction des commentaires des utilisateurs, améliorant la précision et la qualité du travail en utilisant des techniques de formation en données synthétiques.
« Le modèle comprend également un contexte plus large pour fournir des commentaires et des suggestions appropriés », a déclaré l’entreprise derrière le succès du chatGPT.
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