Minimiser Les Biais Technologiques Grâce à L’intelligence Artificielle

Ilustrasi (Photo par Hitesh Choudhary sur Unsplash)

JAKARTA - L’intelligence artificielle (IA) est quelque chose d’étranger à certaines personnes en Indonésie. La raison en est que le terme est rarement repris dans les activités quotidiennes.

Plusieurs technologies renouvelables telles que les téléphones cellulaires à la technologie des véhicules sont actuellement impliqués dans l’intelligence artificielle. L’un d’eux est sur un téléphone cellulaire qui a actuellement beaucoup d’IA intégré dans sa sophistication.

Le professeur de l’École d’ingénierie électrique et informatique du Bandung Institute of Technology (ITB) Bambang Riyanto Trilaksono a mentionné trois choses qui provoquent un biais social vers l’intelligence artificielle.

« Qu’est-ce qui cause des biais dans l’intelligence artificielle? À mon avis, il y en a trois. La première est la formation des données pour construire des modèles d’intelligence artificielle », a déclaré M. Bambang lors de sa présentation lors de la discussion du Conseil national de la technologie, de l’information et de la communication virtuellement, jeudi 25 mars.

« Le second est l’algorithme d’intelligence artificielle lui-même, le troisième est l’homme qui développent la technologie de l’intelligence artificielle. Chacun d’eux peut contribuer au biais des produits d’intelligence artificielle « , a-t-il poursuivi.

Selon Bambang, surmonter les préjugés sur l’intelligence artificielle n’est pas quelque chose de simple. Il est nécessaire de faire une enquête plus approfondie sur les facteurs qui causent des biais, que ce soit dans la formation des données, des algorithmes ou des développeurs d’intelligence artificielle.

Il a ajouté qu’il est également important de comprendre l’ensemble de données, y compris la distribution statistique de l’équilibre ou non des données. Il est également important de comprendre les algorithmes utilisés pour construire des modèles d’intelligence artificielle et de comprendre les objectifs spécifiques du développement d’applications.

« En plus de comprendre les pratiques sociales dans le domaine où l’intelligence artificielle est créée. Ensuite, ce qui est également recommandé est d’obtenir l’avis d’experts humains qui devraient être externes de l’équipe qui développe la technologie de l’intelligence artificielle », a déclaré Bambang.

Des biais à l’intelligence artificielle se sont produits à plusieurs reprises. L’un d’eux est quand Amazon utilise l’intelligence artificielle pour recruter des employés. Dans le processus de recrutement, un biais se pose, dans lequel l’intelligence artificielle tend à recruter des hommes plutôt que des femmes.