JAKARTA – Interagence Implementation et Advanced Concepts Team (IMPACT), une équipe interdisciplinaire travaillant sous la pression de la NASA, a collaboré avec International Business Machines (IBM) pour créer une INDUS. INDUS, abréviation pour le Système de compréhension neuronal intégré, est un modèle de langue majeure (LLM) conçu pour analyser les données scientifiques liées à la géographie, à la biologie et à la physique, à l’astrophysique, etc. Ce modèle est formé à l’aide de données scientifiques curées à partir de diverses sources et a produit deux types de modèles, à savoir le coder et le changateur de phrase. La NASA a expliqué que le coder est entraîné avec 60 milliards de jetons qui comprennent diverses données. L’encode est conçu pour transformer le texte de la langue naturelle en un code numérique pouvant être traité par MPME par MPME indus avec un vocabulaire spéciale. Avec cet coder, indus peut être le meilleur centre
« Pour des versions plus petites et plus rapides, nous utilisons la recherche d’architecture neurologique pour obtenir une architecture de modèle et une compilation de connaissances pour le former avec une supervision plus large de modèles », a déclaré Bhattacharjee. Pendant ce temps, Gibvain Costes, en tant que chef de projet BPS de la NASA pour Open Science, a déclaré que l’IndUS peut aider la NASA à développer et à tester le chat boot. Ce projet de loi sera intégré dans le repository Open Science Data Science repository (OSDR). « Nous cherchons des moyens d’améliorer le système de données de curance interne OSDR en utilisant l’IDUS pour améliorer la productivité de notre équipe de curance et réduire les efforts manuel nécessaires quotidiennement », a déclaré Costes. La NASA et IBM s’engagent à présenter l’IDUS ouvertement sur Hugging Face, une plate-forme d’apprentissage automatique. L’équipe qui développe l’IDUS publiera également un ensemble de
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
