JAKARTA - Les médias sociaux sont bondés d’exemples de nouveaux produits d’ai en revue de Google qui donnent des suggestions étranges, allant de demander aux utilisateurs de placer des citrouilles sur leurs pizza à conseiller de manger des pierres. Ce lancement désordonné a conduit Google à concourir de désactivation manuelle des aperçus d’ai pour certaines recherches à la suite des nombreux mèmes postés, expliquant pourquoi les utilisateurs voient beaucoup d’eux disparaître peu de temps après avoir été publiés sur les médias sociaux.
C’est une situation étrange, étant donné que Google a testé AI Overviews depuis un an - cette fonctionnalité a été lancée en version bêta en mai 2023 comme expérience génératrice de recherche - et le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que la société avait servi plus d’un milliard de requêtes au cours de cette période.
Cependant, Pichai a également déclaré que Google avait réduit le coût de fournir des réponses d’IA de 80 % au cours du même temps, « encouragée par le matériel, l’ingénierie et les percées techniques ». Il semble que ce type d’optimisation pourrait être fait trop tôt, avant que la technologie ne soit prête.
« Les entreprises qui étaient autrefois connues étaient à l’avant-garde et livraient des produits de haute qualité sont maintenant connues pour leurs produits de faible qualité qui sont devenus des mèmes », a déclaré un fondateur d’IA qui veut rester anonyme à The Verge.
Google continue de dire que ses produits d’Aie aperçu produisent principalement des « informations de haute qualité » pour les utilisateurs. « De nombreux exemples que nous voyons sont des quêtes ne sont pas courantes, et nous voyons également des exemples que nous ne pouvons pas répéter », a déclaré Meghan Farnsworth, porte-parole de Google.
Farnsworth a également confirmé que la société avait « pris des mesures rapides » pour supprimer les examens d’IA sur certains questionnaires « où c’est approprié en vertu de nos politiques de contenu, et utiliserait ces exemples pour développer des améliorations plus larges de nos systèmes, dont certaines ont commencé à être lancées ».
Gary Marcus, expert enIA et professeur d’émérité de neuroscience à l’Université de New York, a déclaré que de nombreuses entreprises d’IA « vendent des rêves » selon lesquels cette technologie passera de 80 pour cent correctement à 100 pour cent. « Obtenir 80 pour cent d’abord est relativement facile parce qu’il implique d’approche d’une grande quantité de données humaines », a déclaré Marcus. « Mais les 20 pour cent sont très difficiles. » En fait, Marcus pense que les 20 pour cent sont probablement la chose la plus difficile de tous.
« Vous avez vraiment besoin de faire quelques excusations pour décider: cela a sens? Cette source est-elle légitime? Vous devriez faire des choses comme les vérificateurs de faits humains, ce qui peut nécessiter une intelligence artificielle générale », a déclaré Marcus.
Marcus et le chef de l’IA Meta, Yann LeCun, sont d’accord sur le fait que les modèles actuels de langues hauts qui prendent en charge les systèmes d’IA tels que Gemini de Google et GPT-4 d’OpenAI ne créeront pas d’AGI.
Regardez, c’est une position difficile pour Google. Bing a d’abord lancé l’IA avec la célèbre citation de Satya Nadella « nous les faisons danser », OpenAI serait en train de travailler sur leur propre moteur de recherche, une nouvelle startup de recherche d’IA d’une valeur de 1 milliard de dollars américains (11,1 billions IDR), et une jeune génération d’utilisateurs qui veulent juste la meilleure expérience, se déplaçant vers TikTok.
La société ressent clairement la pression pour concourir, et c’est cette pression qui rend le lancement de l’IA désordonné. Marcus a souligné qu’en 2022, Meta a lancé un système d’IA nommé Galactica qui devait être abaissé peu de temps après son lancement parce qu’il, entre autres choses, disait aux gens manger du verre.
Google a de grands projets pour AI Overviews - une fonctionnalité telle qu’il existe aujourd’hui n’est qu’une petite partie de ce que l’entreprise a annoncé la semaine dernière. La distribution de plusieurs mesures pour desquêtes complexes, la possibilité de générer des pages de résultats gérées par l’IA, la recherche vidéo sur Google Lens - il y a beaucoup d’ambitions ici. Mais pour le moment, la réputation de l’entreprise dépend de seulement d’obtenir les bons fondements, et cela ne semble pas bon.
« [ Ces modèles] sont constitutionnellement incapables d’effectuer des contrôles d’identité sur leurs propres emplois, et c’est ce qui mord cette industrie derrière », a déclaré Marcus.
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