JAKARTA - Le mercredi 8 avril, DeepMind a lancé une troisième version de son modèle d’intelligence artificielle « AlphaFold », conçu pour aider les scientifiques à concevoir des médicaments et à cibler les maladies de manière plus efficace.
D’ici 2020, la société a fait des progrès significatifs dans la biologie moléculière en utilisant l’intelligence artificielle capable de prédire le comportement des protéines microscopiques.
Avec le dernier incendie d’AlfFold, les chercheurs de DeepMind et de la société frère d’Isomorphic Labs - qui est tous deux supervisée par l’un de leurs fondateurs, Demis Hassabis - ont cartographié le comportement pour toutes les molécules de vie, y compris l’ADN humain.
Les interactions entre les protéines - des enzymes qui sont très importantes pour le métabolisme humain aux anticorps contre les maladies infectieuses - où d’autres molécules sont clés pour la découverte et le développement de médicaments.
DeepMind a déclaré que ses résultats, publiés mercredi dans la revue de recherche Nature, réduiraient le temps et l’argent nécessaires pour développer des traitements qui ont le potentiel de changer de vie.
« Avec cette nouvelle capacité, nous pouvons concevoir des molécules qui se lieont à un lieu particulier dans les protéines, et nous pouvons prédire à quel point les liens sont forts », a déclaré Hassabis lors d’une conférence de presse le mardi 7 mai.
« Cette étape est essentielle si vous voulez concevoir des médicaments et des composés qui aideront à surmonter la maladie », a déclaré Hassabis.
La société a également annoncé la sortie d’un « serveur AlphaFold », un outil en ligne gratuit qui peut être utilisé par les scientifiques pour tester leurs hypothèses avant de courir des expériences dans le monde réel.
Depuis 2021, les prédictions d’Alphabét sont gratuitement accessibles aux chercheurs non commerciaux, dans le cadre d’une base de données contenant plus de 200 millions de structures protéines, et ont été citées milliers de fois dans le travail d’autres.
DeepMind a déclaré que le nouveau serveur nécessite moins de connaissances de informatique, permettant aux chercheurs de exécuter des expériences avec seulement quelques clics sur des boutons.
« L’importance du serveur AlphaFold rend beaucoup plus facile pour les biologues - qui sont experts en biologie, pas en informatique - d’essayer de cas plus grands et plus complexes », a déclaré John Jumper, chercheur principal chez DeepMind.
Le Dr Nicole Wheeler, microbiologue à l’Université de Birmingham, a déclaré que AlphaFold 3 pourrait accélérer considérablement les tuyaux de découverte de médicaments, car « la production et le test de la conception biologique physiquement sont une énorme bouteille de verre dans la biotechnologie d’aujourd’hui ».
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