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JAKARTA - Les développeurs de 'AI Destiny Calculator' qui prétend être en mesure de prédire quand une personne mourra avec une précision de 78%, ont émis un avertissement au public contre de nouvelles menaces.

Les chercheurs de l’Université Technique du Danemark ont découvert que les applications imitateurs ont inondé le marché depuis qu’elles ont révélé leur technologie, appelée life2 vec, l’année dernière. Mais l’équipe a noté que leur artificiel ne sera pas rendu publicément disponible en ligne.

L’équipe a révélé l’existence de quatre « contrefaits de mort » d’IA qui promeuvent des « faux services »: AI Doom Calculator, Intelligent Dead AI, Dead Predictor et Télécharger avec des noms ambiguus.

Les imitateurs ont demandé aux utilisateurs de fournir des détails de carte de crédit, de courriels et d’autres informations sensibles permettant aux auteurs malveillants de voler de l’argent et de leur identité.

Les scientifiques derrière l’algorithme capable de prédire quand une personne mourra averment maintenant que les « faux services » sont en pleine expansion sur Internet et volent les données personnelles des victimes.

« Nous sommes au courant d’un compte de médias sociaux et d’au moins un site frauduleux prétendant être lié au modèle Life2 vec », ont déclaré les chercheurs, avertir les utilisateurs d’Internet curieux de la mort via leur page officielle de Life2 vec AI.

« Nous ne sommes pas affiliés à ces entités ou à d’autres entités prétendent utiliser notre technologie », ont-ils ajouté.

Tim Life2 vec, qui a révélé pour la première fois leurs forces de l’IA en décembre de l’année dernière dans la revue Nature Computational Science, espère que le public sera « prudent » avec les « scandaleurs » de copies dangereuses qui « n’ont rien à voir avec nous et notre œuvre ».

Malgré l’insistance du public à tester leur avenir avec la prédiction de Life2 vec, les chercheurs devraient maintenir les opérations d’IA sous le secret pour protéger les informations personnelles de personnes dont leurs données sont utilisées pour entraîner les systèmes.

En effet, les informations personnelles de plus de six millions de personnes réelles, y compris les revenus, les professions, la résidence, les blessures et les antécédents de grossesses, sont inclues dans l’algorithme, comme l’explique le principal chercheur Sune Lehmann à Dailymail.com.

Par conséquent, a déclaré Lehmann, Life2 vec n’est pas disponible pour une utilisation publique - ou entreprise.

« Nous cherchons activement des moyens de partager certains résultats plus ouvertement, mais cela nécessite une recherche supplémentaire à faire de manière pouvant garantir la vie privée des personnes dans l’étude », a déclaré Lehmann, professeur de réseaux et de systèmes complexes.

Même lorsque le modèle sera enfin rendu public, la loi danoise sur la protection de la vie privée rendra l’utilisation de Life2 vec pour prendre des décisions sur les individus — telles que la rédaction d’une politique d’assurance ou la prise de décisions de recrutement — illégales.

« Ce modèle ouvre des points de vue positifs et négatifs qui sont importants à discuter et à traiter politiquement », a déclaré Lehmann à News ajal.

« Des technologies similaires pour prédire les événements de la vie et le comportement humain ont été utilisées aujourd’hui dans des entreprises technologiques qui, par exemple, suivent notre comportement sur les réseaux sociaux, créent nos profils très précisément et utilisent ces profils pour prédire notre comportement et nous influencer », a ajouté Lehmann.

« Cette discussion doit faire partie d’une conversation démocratique afin de nous examiner où la technologie nous apporte et s’il s’agit du développement que nous voulons », a-t-il expliqué.

Le potentiel d’abus d’entreprises ou d’administration est une préoccupation particulière pour les chercheurs derrière live2 vec, car la précision de leurs systèmes est supérieure à la moyenne. Le modèle, formé avec des données de 2008 à 2016, s’est avéré être en mesure de prédire correctement qui est mort en 2020 plus de trois quarts du temps.

L'IA l'a fait en analysant l'histoire de vie des utilisateurs - leurs textes incitations.

Lehmann et son équipe ont donné des jetons différents pour chaque information, et toutes ces pièces de données sont enregistrées entre elles.

Les catégories dans les histoires de la vie humaine couvrent toute la gamme d’expériences humaines : un bras cassé est représenté comme S52 ; le travail dans un magasin de tabac est codé comme IND4726, le revenu est représenté par 100 jetons numériques différents ; et le « sangnement après la naissance » est représenté comme O72.

Beaucoup de ces relations sont intuitives, comme le métier et le revenu - certains emplois gagnent plus d'argent.

Mais ce que Life2 vec fait est de cartographier une énorme constellation de facteurs qui forment la vie d’un individu, permettant à une personne de demander à l’IA de préditer sur la base de millions d’autres personnes et de nombreux facteurs. Cela peut également préditer la personnalité d’une personne.

Le test a demandé aux répondants d’évaluer 10 éléments sur la base de la mesure dans laquelle ils étaient d’accord, tels que « La première chose que j’ai toujours faite dans un nouvel endroit est de faire connaître des amis » ou « J’exprime rarement ma opinion lors de réunions de groupe ».

Il est important de noter, a déclaré Lehmann, que toutes les données proviennent du Danemark, de sorte que cette prédiction pourrait ne pas s’appliquer aux personnes vivant ailleurs - en plus du fait que la plupart des gens ne veulent peut-être pas vraiment savoir quand ils meurent.


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