Google Cloud : la conférence GCN sur l'intelligence artificielle

La conférence Google Cloud Next (GCN) est un événement annuel organisé par Google Cloud (photoL x @googlec Azad 20.)

JAKARTA - Plus de 30 000 participants se sont rassemblés à Las Vegas pour connaître les dernières nouvelles de Google Cloud. Le concours Google Cloud Next (GCN) est un événement annuel organisé par Google Cloud pour présenter les dernières nouvelles, les innovations et les mises à jour liées aux technologies du nuage, à l’intelligence artificielle, à l’analyse des données et à d’autres sujets connexes auprès de leurs développeurs, de leurs dirigeants informatiques, de leurs dirigeants et de leurs clients.

L’événement est une plate-forme pour partager des connaissances, des opportunités d’affaires et des rencontres avec des praticiens et des experts de l’industrie de la technologie. Habituellement, l’événement comprend une série de sessions, de notes clés et d’expositions présentant une large gamme de dirigeants d’opinion, d’innovateurs et d’acteurs de premier plan de l’industrie.

Mais ce projet est devenu un projet d'intelligence artificielle, qui présente les dernières innovations de Google.

Google Cloud, qui est essentiellement un fournisseur d’infrastructures et de plateformes de informatique nuage, a accentué le développement de l’intelligence artificielle lors de l’événement. Cependant, ils semblent éviter un peu de leurs activités de base, sauf dans le contexte de l’intelligence artificielle.

Certaines d’annonces de Google incluent un certain nombre d’améliorations d’intelligence artificielle conçues pour aider les clients à tirer parti du modèle de langue largement opérationnelle Gemini (LLM) et à améliorer la productivité sur toute la plate-forme. Malgré cela, certains visiteurs estiment que les manifestations présentées sont trop simples et ont tendance à se concentrer sur l’écosystème de Google.

L’un des exemples mis en évidence est lors d’une démonstration de commerce électronique dans laquelle le présentateur fait un appel téléphonique au vendeur pour finaliser les transactions en ligne. Bien qu’il soit visé à montrer les capacités de communication du robot de vente, cette étape peut en fait être faite directement par l’acheteur sur le site Web.

Bien sûr, l’intelligence artificielle a une variété d’applications puissantes, y compris la création de code, l’analyse de contenu et l’analyse de données de log pour comprendre les causes des problèmes des sites Web. Cependant, la mise en œuvre réussie de l’intelligence artificielle dans les grandes organisations reste un défi majeur.

Les grandes entreprises devraient envisager de changer de manière significative dans leur adoption de cette technologie, et Google et d’autres grands fournisseurs pourraient ne pas vraiment décrire la complexité réelle de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle.

Vineet Jain, PDG d’Egnyte, a souligné les différences entre les entreprises qui ont passé au nuage et celles qui ne l’ont pas, ainsi que les difficultés possibles pour les entreprises à la retard de l’adoption de l’intelligence artificielle.

En outre, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dépend également beaucoup de la qualité des données. Google propose une variété d’outils pour aider les ingénieurs de données à gérer les sources de données, mais les entreprises qui ne sont pas numériquement préparées peuvent rencontrer des obstacles à l’adoption de ces solutions.

La technologie de l’intelligence artificielle promet un grand potentiel, mais nécessite des mesures concrètes pour pouvoir être largement adoptées. C’est ce qui a été souligné par la conférence de Google cloud de cette année à Las Vegas.