Microsoft collabore avec le laboratoire national américain pour développer des batteries de sodium avec la technologie d’IA

Microsoft annonce sa coopération avec les laboratoires nationaux américains

JAKARTA - Microsoft a annoncé un partenariat avec le laboratoire national américain pour utiliser l’intelligence artificielle pour identifier rapidement les matériaux pouvant produire des batteries qui nécessitent actuellement moins de 70% de lithium.

Le remplacement principal du lithium par du sodium, un élément général trouvé dans le sel de cuisine, nécessite toujours une évaluation approfondie par les scientifiques du Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) à Richland, Washington, pour déterminer s’il est approprié pour la production de masse.

Microsoft and @PNNLab join forces to accelerate scientific discovery for energy storage solutions.This multi-year collaboration marks the start of an exciting new journey that will bring the power of AI to many aspects of scientific research. Learn more: https://t.co/p4fY9J0j4e pic.twitter.com/rwmX2OhN5R

— Microsoft (@Microsoft) January 9, 2024

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« C’est quelque chose qui peut prendre des années, nous l’avons fait en deux semaines », a déclaré Jason Zander, vice-président exécutif chez Microsoft. « C’est la partie qui nous excite le plus.... Nous avons sélectionné un seul problème. Il reste encore des milliers de problèmes à résoudre, et cela peut être appliqué à tout. »

Cette nouvelle technologie peut être appliquée aux voitures, aux réseaux électriques et à d’autres endroits où les batteries sont nécessaires. Il utilise moins de lithium, qui est cher à miner et concentré dans certains pays, et plus de sodium, qui est bon marché et abondamment.

Brian Abrahamson, responsable numérique en chef de PNNL, a déclaré dans une interview que le processus utilisé pour trouver des matériaux de batterie alternatifs pourrait être appliqué à de nombreux problèmes chimiques et d’autres sciences des matériaux résolus par les laboratoires.

Microsoft utilise une combinaison de modèles d’intelligence artificielle formés sur les données scientifiques moléculaires et les superordinateurs scientifiques traditionnels.

Ils ont réussi à dépister plus de 32 millions de candidats probablement en 18 qui ont ensuite été testés et testés par des scientifiques PNNL dans les laboratoires.

« La sorcellerie réside dans le rythme de l’intelligence artificielle, qui aide à identifier les produits et les matériaux, et notre capacité à mettre en œuvre ces idées en laboratoire », a déclaré Abrahamson. Tout est combiné et disponible pour un scientifique - c’est un changement de paradigme que nous voyons. Pour nous, cela a un potentiel incroyable. »