JAKARTA - Isomorphic Labs, un spin-off axé sur les découvertes de médicaments de la division de recherche et de développement de l’intelligence artificielle de Google, DeepMind, a annoncé un partenariat stratégique avec deux géants pharmaceutiques, Eli Lilly et Novartis, pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle dans la découverte de nouveaux médicaments pour traiter les maladies.
Les deux accords ont une valeur commune d’environ 3 milliards de dollars américains (46 billions IDR). Isomorphic recevra 45 millions de dollars américains en amont d’Eli Lilly et un potentiel allant jusqu’à 1,7 milliard de dollars américains sur la base de la réalisation de différents stades de performance, sans y inclure des redevances. Novartis, entre-temps, paiera 37,5 millions de dollars américains en amont et financera également les coûts de « sélection » de la recherche ainsi que jusqu’à 1,2 milliard de dollars américains (encore une fois sans redevances) comme incitations basées sur la performance de temps en temps.
« Nous sommes très heureux de conclure ce partenariat et de mettre en œuvre notre plate-forme technologique exclusive », a déclaré Demis Hassabis, fondateur de DeepMind et PDG d’Isomorphic, cité dans un communiqué de presse. « Notre objectif est de promouvoir une approche innovante de conception de médicaments et une appréciation pour la science de pointe rend ce partenariat très intéressant. »
Fiona Marshall, présidente de la recherche biomédicale chez Novartis, a ajouté dans un communiqué: « Les technologies d’intelligence artificielle avancées... ont le potentiel de changer la façon dont nous trouvons de nouveaux médicaments et d’accélérer notre capacité à fournir des médicaments qui peuvent changer de vie aux patients. Cette collaboration exploite les forces uniques de notre société, allant de l’intelligence artificielle et de la science des données aux chimies médicales et à une expertise approfondie en matière de maladies. »
Isomorphic, lancé par Hassabis en 2021 sous la société mère d’Alphabet, dépend de la technologie d’intelligence artificielle AlphaFold 2 de DeepMind qui peut être utilisée pour prédire la structure des protéines dans le corps humain. En révélant cette structure, on espère que les chercheurs pourront identifier de nouvelles cibles pour le développement de médicaments contre la maladie.
La technologie n’est pas encore parfaite. Un récent article dans la revue Nature montre que AlphaFold commet parfois une erreur évidente et, dans de nombreuses cas, plus utile en tant que « générateur d’hypothèse » plutôt que de remplacer les données expérimentales. Cependant, l’échelle dans laquelle ce modèle peut produire une prédiction de protéines assez précise dépasse la plupart des méthodes précédentes.
Des chercheurs ont récemment utilisé AlphaFold pour concevoir et synthéiser le potentiel de médicaments pour traiter le cancer hépatocellulaire, le type de cancer primaire du foie. Et DeepMind a collaboré avec l’initiative Drugs for Ignorated Disease Initiative, une organisation pharmaceutique à but non lucratif basée à Genève, pour mettre en œuvre AlphaFold dans la formulation de la thérapie pour la maladie de Chagas et le maniaise de Leish, deux des maladies les plus mortelles dans le monde en développement.
La dernière version d’AlphFold peut produire des prédictions pour presque toutes les molécules de la base de données protéines, la plus grande base de données moléculaires biologiques au monde, annoncée par DeepMind en octobre. Ce modèle peut également prédire avec précision la structure du ligand - une molécule qui se rapproche aux protéines « récepteurs » et provoque des changements dans la façon dont les cellules communiquent - ainsi que l’acide nucléaire ( molécules contenant des informations génétiques clés) et les modifications post-traduction (changements chimiques survenus après la fabrication des protéines).
Actuellement, Isomorphic applique le dernier modèle AlphaFold - conçu en collaboration avec DeepMind - dans la conception de médicaments thérapeutiques, aidant à caractériser divers types de structures moléculaires essentielles pour le traitement de la maladie.
Isomorphic est désormais confronté à des pressions pour commencer à générer des profits. En 2021, l’entreprise a enregistré une perte de 2,4 millions de livres (approximativement 3 millions de dollars) lors d’une augmentation du recrutement d’employés avant l’ouverture d’une deuxième succursale à Lausanne, en Suisse.
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