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JAKARTA - L’Inde testera l’intelligence artificielle (IA) pour construire des modèles climatiques pour améliorer les prévisions météorologiques ainsi que l’augmentation des fortes pluies, des inondations et des sécheresses à travers le pays. C’est ce qu’a déclaré un dirigeant météorologique.

Le réchauffement climatique a déclenché des affrontements encore plus intenses des systèmes météorologiques en Inde ces dernières années, augmentant les événements météorologiques extrêmes, où le Centre indépendant pour la science et l’environnement estime qu’il a tué près de 3 000 personnes cette année.

Les agences météorologiques du monde entier se concentrent sur l’IA, qui peut réduire les coûts et accélérer, et qui, selon le bureau britannique du Met, peut « évoluer » les prévisions météorologiques, les modèles financés par Google se sont récemment révélés supérieurs aux méthodes conventionnelles.

Les prévisions météorologiques précoces sont très importantes pour l'Inde, un pays de 1,4 milliard d'habitants, dont beaucoup sont pauvres, et le deuxième plus grand producteur au monde de riz, de blé et de sucre.

Le ministère météorologique indien (IMD) fournit des prédictions basées sur des modèles mathématiques utilisant des superordinateurs. L’utilisation d’IA avec un réseau d’observations étendu peut aider à générer des données prédictions de haute qualité à des coûts inférieurs.

Le département espère que les modèles climatiques basés sur l’IA et les suggestions en cours de développement pourront aider à améliorer les prévisions, selon K.S. Hosalikar, chef de la recherche et des services climatiques à l’IMD à Reuters.

Les bureaux météorologiques ont utilisé l’IA pour générer des avertissements publics concernant les vagues de chaleur et les maladies telles que la malaria, a déclaré Hosalikar. Ils prévoient d’améliorer leurs observatoires météorologiques, fournissant des données au niveau du village, ce qui pourrait fournir des données avec une résolution plus élevée pour prédire.

Le gouvernement a déclaré jeudi qu’il voulait produire des prévisions météorologiques et climatiques en combinant l’IA dans des modèles traditionnels, et avait mis en place un centre pour tester l’idée lors d’ateliers et de conférences.

« Les modèles d’IA ne nécessitent pas de coûts élevés impliqués dans l’exécution de superordinateurs - vous pouvez même les exécuter depuis un bureau de bonne qualité », a déclaré Saurprav Rathore, professeur adjointe à l’Institute of Technology-Delhi.

Les experts ont également déclaré qu’il était nécessaire de meilleures données pour maximiser l’utilisation de l’IA.

« Sans des données de haute résolution dans l’espace et le temps, il n’est pas possible qu’un modèle d’IA puisse renforcer les emplacements spécifiques des prévisions des modèles existants », a déclaré Parthasarathi Mukhopadhadhadhya, climatologue au Institute indien de météorologie tropicale.


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