NASA et IBM développent un modèle de base d’IA pour les applications climatiques et météorologiques

La NASA et IBM créent un modèle de base d’IA avec des données satellites géospatiales (photo: Doc. NASA)

JAKARTA – La NASA des États-Unis d’Amérique de l’aviation et de l’espace (NASA) travaille avec IBM pour créer des applications qui combinent la science et l’intelligence artificielle (IA).

D’après le rapportEngadget, les applications qui seront développées par la NASA etIBMakan sont utilisées pour mesurer la météorologie et le climat. Toutes les sciences du sol seront ajoutées à l’application afin que la technologie puisse fonctionner de manière optimale.

GraphCast et Fourcastnet sont des modèles d’IA utilisés pour prédire la météorologie. Bien que leurs performances soient plus rapides que les modèles traditionnels, IBM dit que les deux sont des émoulateurs d’IA.

Le logiciel est certainement différent du modèle de base d’IA que la NASA et IBM voulaient développer. Les émulateurs d’IA ne peuvent prédire le temps que sur la base d’un ensemble de données de formation, tandis que les modèles de base qui soutiennent l’IA génératif peuvent coder la physique comme base des prévisions météorologiques.

Pour l’instant, ni IBM ni la NASA n’ont pas précisé les détails de l’application à créer. Ils ne partagent que quelques objectifs tels que des accis d’unité plus large, des temps de perérence plus rapides et une plus grande diversité.

Un autre objectif de la construction de modèles de base pour les applications est une prévision climatique plus précise dans d’autres domaines tels que la prévision des phénomènes météorologiques, l’identification des conditions propices à la tourbulence des avions, aux incendies de forêt.

Pour atteindre ce but, ce modèle de base d’IA utilisera les données des satellites de la NASA. Les données utilisées sont liées aux géospatiales, à savoir des données sous la forme d’emplacement géographique, de caractéristiques d’objets et d’autres positions liées à la Terre.