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JAKARTA - Dans un effort pour améliorer les capacités de prévision du trafic sur Google Maps, le laboratoire de recherche de Google et Alphabet AI DeepMind ont augmenté leur temps estimé d’arrivée (ETA) jusqu’à 50 pour cent dans son application, qui sera disponible dans différentes régions.

Plus tard, Google utilisera une technique d’apprentissage automatique connue sous le nom de réseaux neuronaux graphiques. Johann Lau, chef de produit chez Google Maps, a déclaré que Google Maps utilise des données de localisation globales et des modèles de trafic historiques pour comprendre les conditions de trafic afin de déterminer les prévisions, mais qu’auparavant elle ne prenait pas en compte à quoi ressemblerait le trafic en cas d’embouteillages en déplacement.

« Nos prédictions de l’ETA ont déjà une barre de précision très élevée en fait, nous voyons que nos prédictions sont toujours exactes pour plus de 97 pour cent des voyages. C’est cette technique qui permet à Google Maps de mieux prévoir si oui ou non vous serez affecté par un ralentissement qui n’a peut-être même pas encore commencé », a déclaré Lau.

DeepMind veut actuellement prédire les tendances futures de la circulation, il a donc développé une technique graphique de réseau neuronal, qui prend également en compte les données de la période de l’année, la qualité des routes, les limites de vitesse, les accidents et les fermetures de routes.

Grâce à cette approche d’apprentissage automatique, Google Maps a amélioré la précision en temps réel de l’ETA jusqu’à 50 pour cent dans des endroits comme Berlin, Jakarta, São Paulo, Sydney, Tokyo et Washington DC. Maintenant, Google Maps peut également avertir les utilisateurs des embouteillages avant qu’ils ne passent sur cette route.

Gardez à l’esprit que la pandémie covid-19 perturbe considérablement les modèles de trafic et élimine les modèles de prédiction dans ces applications de navigation. Google a vu jusqu’à une baisse de 50 pour cent du trafic mondial lorsque le verrouillage de la région a commencé plus tôt cette année.

Ce changement soudain a forcé Google Maps à devenir plus agile. Google déclare que la prévision du trafic et la détermination des itinéraires est un travail délicat. Il continuera de chercher des moyens de garder les utilisateurs hors de la congestion, en choisissant les itinéraires les plus sûrs et les plus efficaces.

Récemment, Google Maps a élargi sa fonction ar directions de marche, et a ajouté la prévision de foule aux itinéraires de bus et de train. Cité par The Verge, vendredi 4 septembre.


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