Meta Construit Le Supercalculateur D’IA Le Plus Puissant Et Le Plus Rapide De La Planète Pour Le Bien Du Métavers

RSC aidera les chercheurs à développer de meilleurs modèles d’IA. (photo: doc. Meta)

JAKARTA - Meta a étonnamment présenté son nouveau supercalculateur au public, surnommé le SuperAmas de recherche sur l’IA (RSC). La société pense qu’il s’agira du supercalculateur d’IA le plus rapide de la planète.

Une fois que RSC sera pleinement opérationnel, il sera probablement parmi les 10 supercalculateurs les plus rapides au monde, qui seront utilisés pour la modélisation du langage et la vision par ordinateur.

RSC aidera les chercheurs à développer de meilleurs modèles d’IA qui peuvent apprendre de milliards d’exemples. Entre autres choses, les modèles seront en mesure de construire de meilleurs outils de réalité augmentée (RA) et d’analyser le texte, les images et les vidéos de manière transparente ensemble.

Une grande partie de ce travail consiste à réaliser sa vision, un métavers dans lequel les applications et les produits alimentés par l’IA auront un rôle clé à jouer.

RSC est opérationnel et les chercheurs d’entreprise le mettent déjà en œuvre, avec des données générées par les utilisateurs. Les données de la société ont été cryptées jusqu’au moment de la formation et l’ensemble de l’installation a été isolée de l’Internet au sens large.

L’équipe qui exploite le RSC est très fière de le faire presque entièrement à distance, le supercalculateur est une construction étonnamment physique, avec des considérations de base comme le chauffage, les câbles et les interconnexions ayant un impact à la fois sur les performances et la conception.

« Nous espérons que RSC nous aidera à construire un tout nouveau système d’IA, capable de prendre en charge la traduction vocale en temps réel à de grands groupes de personnes, chacun parlant une langue différente, afin qu’ils puissent collaborer de manière transparente sur des projets de recherche ou jouer ensemble à des jeux de RA », ont déclaré Kevin Lee, responsable du programme technique, et Shubho Sengupta, ingénieur logiciel, dans un article de blog.

Citant TechCrunch, mardi 25 janvier, RSC dispose actuellement de 760 systèmes Nvidia DGX A100 avec un total de 6.080 GPU. Meta pense que c’est déjà l’un des supercalculateurs d’IA les plus rapides de la planète. Il affirme que RSC est comparable aux anciennes configurations d’entreprise, exécutant des flux de travail de vision par ordinateur jusqu’à 20 fois plus rapides, ainsi que la bibliothèque de communication collective NVIDIA qui est neuf fois plus rapide.

Meta states RSC peut également entraîner des modèles de traitement du langage naturel à grande échelle jusqu’à trois fois plus rapidement. Ainsi, le modèle d’IA peut déterminer si une action, un son ou une image est nuisible ou inoffensif peut être entraîné plus rapidement.

Selon la société, la recherche aidera à protéger les gens sur leurs services comme Facebook et Instagram, ainsi que dans le métavers. Comme l’analyse de contenu malveillant.

En plus de créer l’infrastructure physique et les systèmes pour exécuter RSC, Meta doit s’assurer que des contrôles de sécurité et de confidentialité sont en place pour protéger les données de formation réelles qu’elle utilise.

Cette année, Meta prévoit d’augmenter le nombre de GPU dans RSC à 16.000. Ceci est utile pour augmenter les performances de la formation en IA de plus de 2,5 fois. La société, qui a commencé à travailler sur le projet au début de 2020, souhaite que RSC forme des modèles d’IA sur des ensembles de données d’une taille allant jusqu’à des exaoctets, soit l’équivalent de 36 000 ans de vidéo de haute qualité.

« Nous nous attendons à ce qu’un changement radical de la fonction dans les capacités informatiques nous permette non seulement de construire des modèles d’IA plus précis pour nos services existants, mais aussi de permettre des expériences utilisateur complètement nouvelles, en particulier dans le métavers », ont déclaré Lee et Sengupta.

En outre, Meta construit actuellement un autre système exascale aux États-Unis . Comme le supercalculateur Aurora du laboratoire national Argonne du ministère de l’Énergie et le supercalculateur El Capitan, qui gérera les réserves nucléaires du pays.