La société mère de Google, Alphabet, tente d’amener des robots pour effectuer des tâches quotidiennes dans ses bureaux. Le robot a été construit par l’équipe Moonshot Factory de X-Alphabet.
L’équipe X se concentre spécifiquement sur les solutions à la prochaine génération de problèmes. Depuis sa fondation en 2010, certains des projets importants de l’usine Moonshot ont été Google Glass, un ballon géant qui fournit Internet dans des coins reculés du monde, l’énergie éolienne durable utilisant des cerfs-volants et Waymo pour le transport autonome.
Maintenant, l’équipe X construit des robots pour apprendre des tâches de bureau allant de l’essuyage des bureaux, au tri des ordures, en passant par l’ouverture des portes et l’organisation des chaises dans les salles de conférence à l’aide de la technologie Everyday Robots, une filiale d’Alphabet.
Cette capacité ouvre la voie aux robots qui se déplacent dans un environnement de bureau, pour effectuer des tâches humaines simples mais aussi coexister avec les humains.
« Les mêmes robots qui trient les ordures peuvent maintenant être équipés d’outils de nettoyage du verre pour nettoyer les tables et utiliser les mêmes poignées que les gobelets peuvent apprendre à ouvrir les portes », a déclaré Hans Peter Brøndmo, directeur des robots, à PC Mag.
Comme l’a envisagé l’équipe X avec cette approche, elle amènera les robots dans des environnements réels et apprendra comment les robots font face au changement.
« Imaginez (si un robot pouvait) essayer de scénariser toutes les façons possibles de prendre une tasse de café, d’anticiper l’éclairage ou d’ouvrir une porte. Cela ne va pas évoluer », a déclaré Brøndmo.
Pour ce faire, l’équipe s’est appuyée sur des algorithmes d’apprentissage automatique, qui peuvent impliquer la formation de robots pour atteindre les objectifs souhaités grâce à des simulations d’essais et d’erreurs.
Les machines de Everyday Robots s’entraîneront en fait à essuyer la table dans une simulation 3D avant de s’entraîner dans le monde réel. Selon Brøndmo, cette approche pourrait réduire considérablement le temps nécessaire à l’formation des robots.
« En 2016, lorsque nous n’avons pas utilisé de simulations et utilisé de petites configurations de laboratoire de robots industriels pour apprendre à tenir de petits objets comme des jouets, des clés et des articles ménagers quotidiens, il a fallu l’équivalent de quatre mois pour qu’un robot apprenne à faire une prise en main simple avec un taux de réussite de 75% », a déclaré Brøndmo.
Au fil du temps, l’équipe X a apporté des améliorations pour réduire ce nombre à une seule journée avec une précision de 90 %. Le succès des robots dans différents types d’activités est dû à des algorithmes communs appliqués à toutes les activités, qui garantissent qu’aucun rec codage n’est nécessaire.
Le robot arrivera d’abord au siège d’Alphabet à Mountain View. Ensuite, pour mieux former le robot, l’équipe prévoit maintenant d’étendre son utilisation dans les bureaux de Google dans la région de la baie de San Francisco.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
