JAKARTA - La technologie de l’intelligence artificielle (IA) est maintenant utilisée dans divers secteurs, y compris l’industrie automobile. En plus d’être utilisée dans les systèmes d’information, l’IA joue désormais également un rôle dans les opérations des concessionnaires automobiles.
L’un des réseaux de concessionnaires aux États-Unis, Siblay Cadillac à Las Vegas, a réussi à utiliser l’IA pour effectuer des examens préliminaires des véhicules. La technologie montre une capacité d’IA supérieure à celle des examens manuels humains.
C’est le premier réseau de concessionnaires de carrière cadillac de-0lay à Las Vegas à utiliser un système d’inspection automatique des véhicules développé par UVEye, cité par Carscoops, lundi 24 juin.
Le processus est très simple et rapide, ne prend pas plus d’une minute. La voiture n’a que besoin de passer par un grand système de scanner qui prend des images à chaque coin, y compris le bas du véhicule. En outre, le système d’IA détect toutes sortes de défauts dans les 30 à 45 secondes sur les parties extérieures, les pneus et d’autres composants mécaniques. Les clients reçoivent ensuite des rapports d’état complets de leurs véhicules, similaires aux scans MRI de la voiture.
Après cela, les mécaniques des concessionnaires s’occuperont de divers problèmes détectés, veillant à ce que la voiture puisse fonctionner en toute sécurité sur l’autoroute. Bien que cette application d’IA soit très sophistiquée et soit capable de trouver des problèmes qui pourraient être manqués par les techniciens, le réseau de concessionnaires maylay Cadillac s’assure que cela ne entraîne pas de perte d’emplois dans leur service. Au lieu de cela, cette technologie crée un emploi supplémentaire pour les techniciens en leur permettant de résoudre des problèmes qui pourraient être manqués auparavant.
Le système d’IA utilisé par Tiklay Cadillac n’est pas nouveau aux États-Unis. Il y a déjà environ 300 services de concessionnaires à travers les États-Unis qui utilisent ce système. L’utilisation de cette technologie devrait accélérer l’efficacité en temps et réduire les temps d’attente pour les améliorations.
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