À quel point les humains sont-ils prêts avec des voitures autonomes? Voici la recherche

Avec une assistance au conducteur avancée dans les voitures GM. (Doc. General Motors)

JAKARTA - La technologie autonome est l’une des compétitions les plus sérieuses développées par un certain nombre de constructeurs automobiles aujourd’hui. Non seulement Tesla, Ford, GM, BMW, BYD, VW, même de nouveaux fabricants comme Xiaomi sont sérieux à le développer.

Les voitures autonomes sont promues de pouvoir s’occuper de la plupart des tâches de conduite, ce qui permettra bien sûr au conducteur de se détendre ou de faire d’autres choses tout au long de la route.

Cependant, la question est de savoir si les conducteurs peuvent se concentrer rapidement et prendre le contrôle lorsqu’il y a une situation critique.

En lançant Autocar, le 7 juin, des chercheurs de l’Université de Glasgow ont enquêté sur la possibilité que la réalité augmentée (AR) puisse aider les conducteurs dans de telles circonstances.

Cette étude a été publiée dans la revue intitulée « Can You hazard a budgétisation? Évaluation des effets de cues de réalité augmentée sur la prédiction des risques des conducteurs ». La recherche sur cette technologie autonome est très importante pour être faite si une voiture sans chauffeur veut vraiment être une chose courante à l’avenir.

D’après cette étude, lorsque la voiture prend en charge le contrôle et le conducteur est absorbé par d’autres activités, le rôle du conducteur devient comme « demi-eux », c’est ce qui devient le problème.

Selon les chercheurs, les humains ne sont pas très bons dans la réalisation de « tâches de surveillance durable ».

« Nous sommes facilement fatigués, sous- conscients des conditions routières et trop lentement pour réagir aux changements soudains autour de nous. En outre, il y a aussi le phénomène de « voir mais ne pas voir » où nous ne traitons pas quelque chose qui est réellement devant nos yeux », poursuit la revue.

Les chercheurs soutiennent que l’AR peut aider à attirer l’attention des conducteurs qui se concentrent sur d’autres tâches, afin qu’ils puissent se concentrer plus rapidement sur la conduite en cas d’urgence. Pour tester cette théorie, ils ont mis en œuvre des simulations de conduite dans le laboratoire à l’aide d’un volant avec un écran montrant une réflexion de la scène routière.

L’écran montre 40 vidéos tandis que les participants effectuent l’une des deux tâches tout en portant des casques AR. Parfois, ils regardent à l’avenir pour effectuer des tâches sur l’écran, parfois en basculant sur la vue de la tablette. L’une de ses tâches est de jouer à des jeux simples, à savoir collecter des perles virtuelles en mouvement. La deuxième tâche exige que les participants entrent le numéro de téléphone affiché sur l’écran.

Dans les deux scénarios, la vidéo a été suspendue pendant un certain temps avant que des dangers potentiels ne se produisent, par exemple des piétons qui traverseraient la route. Les participants devront alors prédire ce qui se passera de l’après sur la base de leur compréhension de la situation avant que la vidéo ne soit arrêtée. Les résultats sont ensuite comparés à des expériences similaires dans lesquelles la prédiction est effectuée sans que les participants effectuent d’autres tâches.

Sans surprise, la prévision des participants diminue lorsqu’ils effectuent d’autres tâches, à la fois en regardant vers l’avant et en arrière. Cependant, lorsqu’ils sont donnés des indices visuels via AR quelques secondes avant que la vidéo ne soit arrêtée, leur sensibilisation et leurs capacités de prévision dans une situation de vue futive sont meilleures que lorsqu’ils regardent vers le dos vers le tablette.

La conclusion est qu’il y a une possibilité que les humains puissent effectuer d’autres activités tout en restant vigilants face à la situation des rues. Alors, qui ne peut pas?