YOGYAKARTA – L’échantillonnage est l’une des série de recherches scientifiques importantes à faire. L’échantillon est pris comme l’un des matériaux de recherche qui sera ensuite étudié pour produire une conclusion scientifique. Pour ce faire, les chercheurs doivent comprendre les techniques de prise d’échantillonnage afin de ne pas contrecarrer les méthodes de recherche.
Dans un billet intitulé généraux d'échantillonnage en méthodologie de recherche: Literature Review, publié dans le Journal of Scientific Education Holistique (JIPH), il explique que l'échantillonnage est une technique ou une procédure d'étude.
L’échantillonnage est pris de manière systématique pour sélectionner un certain nombre d’objets ou d’individus relativement petits (sous-ensemble) de la population existante afin qu’il puisse être utilisé comme sujet ou source de données. Plus tard, le sujet devient matériel d’observation ou d’expérimentation en fonction de la finalité.
L’échantillonnage peut être effectué avec une technique selon le besoin. La technique de prise d’échantillonnage elle-même est divisée en deux catégories principales, à savoir l’échantillon de probabilité et l’échantillon de non- probabilité.
L’échantillonnage de probabilité signifie que tous les articles d’une population ont les mêmes chances d’être inclus dans un échantillon. Les techniques de probabilité sont généralement meilleures dans la représentation de la population, mais les ressources sont nécessaires pour plus de ressources parce qu’elles impliquent de plus en plus d’échantillons. Cette catégorie est divisée en plusieurs techniques suivantes.
L’échantillonnage non probable est associé à la recherche qualitative. L’étude de cas de l’étude se concentre sur de petits échantillons et est utilisée pour étudier les phénomènes dans la vie. Cette étude n’est pas utilisée pour tirer des conclusions sous forme de statistiques.
Les techniques de non- probabilité ne sont pas aussi difficiles que les techniques d’échantillonnage de probabilité. En revanche, les techniques de non- probabilité sont plus simples et plus flexibles. Malheureusement, plus vulnérables aux bias et moins appropriés pour les résultats qui seront généralisés. Cette technique d’échantillonnage a plusieurs types, à savoir les suivants.
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