YOGYAKARTA - Le pensée computaire est une méthode de résolution de problèmes en appliquant des techniques informatiques. Alors, quels sont les exemples de pensée computaire?
Peter J. Denning et Matti Tedre, dans son livre intitulé Computational Thinking, définissent le pensement computaire comme une compétence mentale et pratique pour concevoir ou compiler des travaux tels que les pratiques informatiques et expliquer et interpréter le monde comme un processus informatique complexe.
En regardant la page Dyslexie des nombres, voici quelques exemples de pensées computatives dans la vie quotidienne.
1. Analyse des tendances des médias sociaux
Le concept de pensée computaire est souvent pratique par une personne occupant un poste de marketing dans une entreprise. Ils utiliseront l’esprit informatique pour analyser les données des plateformes de médias sociaux et identifieront les tendances et les modèles qui peuvent informer les stratégies marketing.
Un exemple d’application consiste à utiliser les fondements de l’introduction des modèles pour créer des stratégies dans les campagnes de médias sociaux. Cela ressort de l’analyse des chansons tendance utilisées pour créer du contenu pouvant augmenter l’engagement.
2. Réalisez des vacances
Les exemples suivants de pensée computaire sont vus dans l’élaboration de plans de vacances. L’esprit informatique peut être utilisé pour aider à diviser les processus en tâches gérées, à identifier les modèles et les similitudes, et à analyser et évaluer les résultats.
Par exemple, les calculateurs utilisent l’abstration pour diviser le processus de planification en tâches plus petites telles que choisir une destination, déterminer un budget et étudier l’hébergement.
3.Progédiction météorologique
Des exemples de pensée computaire sont également vus dans le processus d’estimation météorologique. Cette activité implique l’utilisation de données, de modèles et d’algorithmes.
Le processus de prévision météorologique commence avec les météorologues recueillant de grandes quantités de données à partir de diverses sources, telles que les conditions météorologiques, les satellites et les radars. Ces données sont ensuite analysées et traitées pour identifier les modèles et les tendances qui peuvent être utilisés pour créer des prévisions météorologiques.
Les données obtenues seront ensuite traitées à l’aide de modèles mathématiques et d’algorithmes pour générer des conditions météorologiques et créer des prévisions.
4.Recommandations de personnalisation
Un certain nombre d’entreprises engagées dans le secteur du commerce électronique, telles qu’Amn, appliquent également le pensement computaire pour analyser les données des clients et faire des recommandations pour des produits ou du contenu intéressant. Ils utilisent l’intelligence artificielle pour accumuler des données, puis utilisent des raisons logologiques dans leurs systèmes pour suggérer des produits.
Dinukil d’un livre intitulé Puzzle Games: A Metaphor for Computational Thinking de Bob sina Law, il existe au moins 4 étapes de la pensée informatique, entre autres :
1. Réparez les problèmes en petites parties
Selon Bob sina, la première étape de penser que le calcul est de démanteler des problèmes ou des tâches en plus petites parties afin qu’elles puissent être gérées facilement. Cette étape est également appelée décomposition.
Le stade de la décomposition implique une compréhension approfondie des problèmes qui doivent être résolus, afin qu’un individu puisse identifier le problème qui se produit et le résoudre un par un.
2. Identifier des modèles
L’identification de modèles peut vous aider à résoudre des problèmes. Dans la deuxième étape, vous devriez être en mesure de comprendre les données ou les informations liées au problème. Après cela, recherchez des modèles ou des similitudes de ces données, qu’elles soient liées ou non au problème.
3. Abstraction
Les choses à faire à ce stade, à savoir voir le problème, généraliser et identifier les informations. De cette façon, vous pouvez voir des informations importantes et ignorer les informations non pertinentes.
4. Conçue d’algorithmes
Après avoir identifié le problème et recueilli des données, la dernière étape de la pensée computaire est de concevoir des algorithmes.
Les algorithmes sont une série d’étapes logologiques qui doivent être prises pour traiter les données et trouver des solutions. Les algorithmes doivent détailler des processus systématiques et structurés.
Voici des informations sur des exemples de pensée computaire. J’espère que cet article pourra ajouter à l’idée des lecteurs fidèles de VOI.ID.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
