JAKARTA — La croissance rapide des transactions financières digitales en Indonésie pousse l’industrie bancaire et les fintechs à renforcer les systèmes de mitigétion de la fraude baśs sur l’intelligence artificielle (IA). Au milieu de l’intensification des activit́es digitales, les cybercriminels sont considérés comme de plus en plus adaptés à exploiter les lacunes dans les transactions, les appareils et les comportements des clients.
Les données de la Banque indonésienne montrent que le volume des transactions de paiement numérique a atteint 5,15 milliards de transactions en avril 2026, en croissance de 42,86% sur un an (annuel). Les transactions par médias mobile ont augmenté de 15,92%, les médias internet de 22,95%, tandis que les transactions QRIS ont augmenté de 108,43% sur un an.
D'autre part, l'augmentation de l'activité digitale a été accompagnée d'une augmentation des cas de fraude. Sur la base des données de l'Indonesian Anti-Scam Centre (IASC) sous l'autorité des services financiers (OJK), depuis son opération en novembre 2024 jusqu’en mai 2026, l’institut a réceptionné 579 459 rapports de fraude sur les transactions financíres. 998 558 comptes ont été réportes, avec 515 553 comptes bloqús, et des fonds de victimes d’une valeur de 638,9 milliards de roupies ont été préservés.
Cette situation a été jugée rendre l'approche conventionnelle de la gestion de la fraude inadéquate.
Dans le forum exécutif intitulé « From Compliance to Intelligence in the Era of Digital Banking Risk », M2P Fintech avec PT Reka Karya Teknologi (RKT) estime que l’industrie financière doit passer d’une approche basée sur la conformité à un système de détection de fraude basé sur l’intelligence et l’IA.
Aribowo, praticien indonésien de la FSI et de la réglementation, a déclaré que la fraude n’était plus seulement un risque opérationnel, mais qu’elle était devenue un problème lié à la confiance du public et à la gouvernance des institutions financières.
« Au milieu de la croissance des transactions digitales, la fraude n’est plus seulement un risque opérationnel. La fraude est étroitement liée à la protection des consommateurs, à la gouvernance et à la solidité des institutions financières », a-t-il déclaré.
Entre-temps, le praticien de la technologie du risque de fraude bancaire Bayu Hasdianto a déclaré que les formes de fraude prenaient une forme de plus en plus complexe, allant de l’ingénierie sociale, à la prise de contrôle des comptes, en passant par l’abus des canaux digitaux.
Selon lui, le système de gestion de fraude doit pouvoir intégrer différents sources de données telles que les transactions, les comportements des clients, les appareils et les activit́es numériques pour détecter les risques plus précocément.
La réglementation renforce également cette exigence. OJK par POJK n ° 12 de l’an 2024 oblige les institutions de services financiers à appliquer une stratégie anti-fraude qui comprend la prévention, la détection, l’enqutére et l’évaluation.
En répondant à ces besoins, M2P a introduit un système de gestion de fraude à base d’IA qui intègre la surveillance des transactions, l’analyse comportementale, l’intelligence des dévices, le scoring des risques et l’automatisation des workflows dans une seule plate-forme.
Le vice-président adjoint du développement commercial, des produits et des partenariats de M2P Fintech, Madhusudhan Ramakrishnan, a déclaré que l’IA ne fonctionnait pas seulement pour produire des alertes, mais aidéait aussi les institutions à comprendre le contexte du risque afin que les décisions puissent être prises plus rapidement.
Selon lui, l’utilisation de l’IA et de la cybersécurité sera une fondation importante pour l’industrie financière afin de maintenir la securite des transactions tout en améliorant l’experience des clients dans le contexte de la croissance de l’economie digitale.
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