JAKARTA - Le ministre de la Santé Budi Gunadi Sadikin modifiera l’indicateur des données de zonage COVID-19 en fonction du nombre de cas dans une région en fonction du taux de positivité. Un bloc de données corona est l’un des facteurs inhibant le contrôle de la pandémie. Alors, ce changement apportera-t-il de l’espoir au contrôle du virus?
« Nous ne reverrons pas du rouge et du jaune vert sur la base du cas de confirmation, mais nous nous concentrerons sur le taux de positivité », a déclaré M. Budi lors d’une réunion avec la Commission IX de la Chambre des représentants qui a été diffusée virtuellement le 5 juillet.
Budi a déclaré que le changement avait été pris parce que le système de dépistage et de traçage covid-19 a été considéré comme faible. Il a déclaré que jusqu’à présent, peu de zones ont déjoué le système de zonage en réduisant le nombre de tests.
« Parce que les tests sont utilisés pour évaluer une zone, c’est comme si toutes les régions se bousculaient pour obtenir une bonne valeur en n’ouvrant pas tous les tests existants. Ou même ne pas faire un gros test comme il se doit », a déclaré Budi.
En outre, Budi a déclaré que le gouvernement augmentera le nombre de tests COVID-19 à 400 000 tests par jour. Il a expliqué que bien que le nombre de tests de l’Indonésie ait maintenant dépassé la norme de l’OMS de 1/1000 par semaine, soit environ 38 000 personnes par jour, ce n’est pas suffisant. Musababnya, la propagation de cette variante delta est si rapide.
Pendant ce temps, Budi a expliqué que la stratégie de dépistage de la COVID-19 sera ajustée à chaque région en fonction du taux de positivité dans la région. Plus le taux de positivité dans une zone est élevé, plus il y a de tests. « Donc, pour les zones où le taux de positivité est supérieur à 25%, nous demandons 15 fois. »
Un aperçu des données sur la COVID-19Karut marut data handling COVID-19 s’est en fait produit depuis que le cas de coronavirus est apparu au début du mois de mars de l’année dernière. Le désalignement des données se produit parce que le ministère de la Santé (Kemenkes) ne dispose pas encore d’un système de données intégré.
Le manque d’intégration des données au début de la pandémie et le retard dans les résultats de laboratoire ont ralenti le suivi des personnes qui sont entrées en contact avec des patients positifs. Après avoir vu le problème, le groupe de travail pour accélérer la gestion du COVID-19, dirigé par Doni Monardo, a lancé un système de données intégré appelé Bersatu Lawan Covid (BLC) le 27 avril 2020.
Selon deux membres du personnel du groupe de travail interrogés par tempo Magazine dans les premiers jours de la pandémie, l’agence n’a pas obtenu de données détaillées sur l’état de l’épidémie de coronavirus. En fait, les données sont nécessaires pour surveiller les conditions pandémiques et déterminer les politiques gouvernementales. Les deux sources ont déclaré que l’état avait laissé le Groupe de travail « travailler dans un état aveugle ».
Ce système a bien fonctionné. Bien sûr, le système permet de réduire le chemin de signalement de nombreuses portes. Le temps d’attente pour les résultats de laboratoire peut également être plus rapide car l’hôpital peut directement vérifier dans le système.
Toutefois, après plusieurs semaines de fonctionnement de ce système, le Ministère de la santé a publié une circulaire contenant une ordonnance selon laquelle la communication des données de laboratoire sera effectuée dans le système appartenant au Ministère de la santé, All Record. Selon des sources de Tempo au sein du gouvernement, le ministre de la Santé Agus Putranto avait contacté le président du groupe de travail, Doni Monardo, peu après le fonctionnement du système BLC.
Terawan a alors demandé un système de déclaration sous l' tutelle du ministère de la Santé. Porte-parole du gouvernement pour la gestion du coronavirus, Achmad Yurianto a déclaré que la question des données de santé relève de la responsabilité du ministère de la Santé.
Il a expliqué que le Groupe de travail est une institution ad hoc qui peut être dissoute à tout moment lorsque la tâche est terminée. « En cas de dissolution, qui est responsable des données? Les données doivent rester stockées en raison de documents de l’État », a déclaré Yurianto.
La confusion des données de traitement du coronavirus a également atteint le Palais. Toujours selon des sources de Tempo, le président Joko Widodo (Jokowi) a demandé à plusieurs reprises au ministère de la Santé et à d’autres agences d’améliorer les données. Mais les réparations sont lentes. À son apogée le 18 juin 2020, Jokowi a interrompu le ministère de la Santé lors d’une réunion du cabinet. Jokowi a remis en question la faible absorption du budget au ministère de la Santé qui n’a été utilisé qu’à 1,53%.
Les données se sont poursuivies jusqu’à ce que le ministre de la Santé remplace finalement Budi Gunadi Sadikin. Après une semaine d’investiture de Jokowi le 23 décembre 2020, Budi a immédiatement promis d’améliorer les données covid-19. Il a déclaré qu’il n’y aurait plus de différences dans les données régionales avec le centre.
Ce n’est qu’après plus d’un an au pouvoir que l’action visant à améliorer les données sur la COVID-19 se poursuit. Budi a modifié l’indicateur de données de zonage COVID-19.
L’épidémiologiste dicky Budiman de l’Université Griffith en Australie a déclaré que bien qu’il ait été dit depuis l’année dernière que les indicateurs de zonage devraient se référer aux taux de positivité, il a déclaré qu’il n’était jamais trop tard. « Il n’est jamais trop tard, car le moment est venu de tout renforcer. Évidemment, sa constance et son engagement », a déclaré Dicky à VOI.
L’importance de se référer au taux de positivitéDicky explique qu’il y a deux raisons importantes pour lesquelles les indicateurs de données de zonage devraient faire référence aux taux de positivité. Tout d’abord, pour voir les tests suffisants. « Si le test oui voir le nombre de cas aja. Mais il n’est pas suffisamment connu ou n’est pas testé dans une région.
Mais en se référant au taux de positivité, a déclaré Dicky, en plus de pouvoir voir le nombre de cas de propagation du virus, cela peut également montrer la qualité d’un effort pour prévenir la propagation du virus. « Si le test de taux de positivité est élevé, non seulement il montre moins de tests, mais cela signifie également que les interventions visant à prévenir l’infection font également défaut », a-t-il expliqué.
En outre, le taux de positivité fournit également des critères pour déterminer la politique d’assouplissement des activités dans un endroit. « Par conséquent, cela devrait être utilisé comme base, car le taux de positivité décrit également le risque d’exposition dans une zone. Plus le taux de positivité est élevé au-dessus de cinq pour cent, plus le risque de transmission est élevé », est beber Dicky.
Dicky a également discuté de la façon d’anticiper la manipulation des données qui avait été mentionnée par le ministre de la Santé Budi. Il a déclaré qu’en plus d’appuyer sur les appareils régionaux, le centre doit également s’assurer que chaque région a un taux de positivité cible à l’échelle mondiale. Et last but not least, il donne litarasi à la région que le test de taux de positivité est important pour le contrôle de la pandémie.
« En plus de presser, s’assurer que chaque zone a des indicateurs ou des cibles contre les tests de taux de positivité à l’échelle mondiale, fournit également l’alphabétisation. Faire comprendre à la région que le test du taux de positivité est très important, ce qui déterminera comment contrôler à l’avenir », a expliqué Dicky.
Enfin, Dicky nous rappelle la nécessité de faire comprendre que les tests de taux de positivité ne visent pas à créer des cas, mais à les trouver. Donc, s’il y a manipulation de données, la perte sera vous-même.
« Il faut examiner correctement l’affaire. Testez honnêtement pour que nous connaissions le problème. De sorte que s’il y a manipulation, cela se perd. Il faut comprendre que les tests ne créent pas de cas mais trouvent des cas », a-t-il conclu.
*Lire plus d’informations sur COVID-19 ou d’autres écrits intéressants de Ramdan Febrian Arifin.
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