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JAKARTA - Le ministère de l’Industrie apprécie la start-up nationale Neurabot en tant que développeur d’une plate-forme centralisée d’exploration de données pour le virus corona identifié ou COVID-19 données d’image des patients.

Neurabot est une société qui fait partie du Groupe de travail sur l’intelligence artificielle et les technologies de l’information (TASK FORCE AI & IT) dans le traitement du COVID-19 en Indonésie.

Directeur général du ministère de l’Industrie des petites, moyennes et diverses (IKMA), Gati Wibawaningsih, a déclaré que Neurabot est finaliste du programme Startup 4 Industry lancé par le ministère de l’Industrie en 2018, en collaboration avec des experts et des universitaires artificiels intelligents (IA) dans le domaine de l’IA en Indonésie.

En outre, Neurobot est chargé de développer l’application de la technologie d’apprentissage profond sur l’examen ct-scan des poumons, ainsi que d’une simple photo de la poitrine (radiographie).

« C’est l’une des modalités de détection rapide des cas covid-19 avec une sensibilité et une spécificité élevées. Ainsi, il peut aider à la prise de décision clinique dans la pandémie actuelle », at-il dit, dans une déclaration écrite reçue par VOI, lundi, Juin 8.

Gati a déclaré, Neurabot est une start-up qui a obtenu le droit d’auteur dans le domaine de la plate-forme de laboratoire de traitement d’image numérique avec la technologie d’intelligence artificielle.

« Les algorithmes d’IA sont l’une des propriétés intellectuelles des startups qui doivent être protégées. Notre clinique HKI a facilité son droit d’auteur et sa marque », a-t-il expliqué.

En outre, a déclaré M. Gati, le ministère de l’Industrie s’attend à ce que Neurabot se développe et devienne un fournisseur de technologie de l’IA dans le secteur de la santé afin qu’il puisse devenir un accélérateur pour la mise en œuvre de l’industrie 4.0.

« La croissance des startups technologiques fait partie de l’étape prioritaire du ministère de l’Industrie visant à accélérer la transformation vers l’industrie 4.0 », a-t-il déclaré.

Pendant ce temps, le fondateur et chef de la direction Neurabot Indarto a expliqué que l’un des défis rencontrés dans l’utilisation de la technologie développée est que la majorité des hôpitaux de référence COVID-19 utilisent encore l’examen photo de la poitrine plaine (radiographie) dont la sensibilité est inférieure à ct scans de faibles doses de poumon (LDCT) dans la détection des images de changements dans la structure des poumons du patient.

« Néanmoins, Neurabot, en collaboration avec des experts de l’IA qui sont membres de ce groupe de travail, continuera de travailler au traitement de toutes les sources de données existantes, y compris les données de photos de coffre simple et les données cliniques en tant qu’amplificateur pour produire des solutions d’identification précoce basées sur l’IA avec précision et rapidité », a déclaré Indarto.

Avoir plusieurs solutions

Indarto a déclaré, Neurabot a plusieurs solutions dans l’identification des premières bases Al rapidement et précisément. Tout d’abord, est « My Lab », la première plate-forme de laboratoire de traitement d’images numériques en Indonésie dans le domaine de la santé et de la biotechnologie.

Selon Indarto, à travers cette plateforme, Neurabot présente un laboratoire numérique basé sur l’imagerie microscopique et l’imagerie radiologie, qui permet à ses utilisateurs de collaborer à la recherche, à l’imagerie numérique, à la numérisation et au stockage de données.

La deuxième solution de Neurabot est « AI Lab » qui est capable de traiter les données d’imagerie médicale et biotechnologique qui a été recueillie à l’aide de l’intelligence artificielle.

« Le résultat est l’information sous la forme de prédiction, de calcul, d’identification et de segmentation d’un objet ou d’une condition, qui est utile directement lors de la prise de décisions (système d’aide à la décision) dans le processus de diagnostic d’une maladie, y compris pendant la pandémie COVID-19, at-il dit.

Indarto a déclaré, Neurabot vise à construire un écosystème dans le domaine de la science qui combine la technologie de l’intelligence artificielle avec l’intelligence humaine, mais sans remplacer les humains.

« Cette technologie n’a pas l’intention de remplacer un expert, mais contribue à l’application rapide et appropriée du diagnostic. La décision finale sur le diagnostic est la responsabilité des experts et des professionnels », a-t-il expliqué.


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