JAKARTA - L’institut indonésien d’enquête sur les indicateurs politiques a publié un sondage sur le niveau de soutien des candidats au poste de gouverneur-adjoint (cagub-cawagub de Java occidental lors de l’élection de 2024.
Les indicateurs cartographient la base électorale lors de l’élection présidentielle de 2024 avec le soutien des futurs cagubs en Java occidental.
En conséquence, la base électorale d’Anies Baswedan-Muhaimin Iskandar (Cak Imin) qui soutient le cagub-cawagub Jabar PKB, Acep Adang Ruhiyat-Gitalis Dwi Natarina est très faible, qui ne représente que 2%.
« Bien que le Muhaimin d’Iskandar soit PKB, il semble que le couple Acep et Gitalis n’ait pas été en mesure d’obtenir sa bénédiction », a déclaré Hendro Prasetyo, chercheur principal de l’indicateur politique, dans la présentation de l’enquête en ligne, jeudi 12 septembre.
La paire qui a reçu le plus grand soutien des électeurs d’Anies-Muhaimin était Dedi Mulyadi-Erwan Setiawan, avec 50,9%. Suivi du couple Ahmad Syaikhu-Ilham Akbar Habibie avec 37,1%.
Pendant ce temps, la paire Jeje Wiradinata-Ronal Surapradja n’a été soutenue que par 1,8% des électeurs d’Anies-Muhaimin.
« Celui qui a reçu la bénédiction du couple Anies-muhaimin est toujours limité à Dedi Mulyadi et Ahmad Syaikhu », a déclaré Hendro.
En outre, si vous regardez la base électorale de Prabowo Subianto-Gibran Rakabuming Raka, sa majorité soutient Dedi-Erwan, soit de 85,8%. Ganjar Pranowo-Mahfud MD a également voté principalement Dedi-Erwan, qui était de 72,7%.
« Si nous regardons des modèles comme celui-ci, pour le moment au moins en septembre, la base de Pak Prabowo est relativement plus solide à Dedi. Alors que la base d’Anies Baswedan et Muhaimin Iskandar n’a pas conduit à un élément complet de leurs candidats », a-t-il ajouté.
Pour information, cette enquête a été menée entre la période du 2 au 8 septembre 2024 avec un total d’échantillons de 1 200 répondants qui étaient des résidents de DKI Jakarta âgés de plus de 17 ans ou mariés.
Le retrait des répondants a été obtenu par le biais d’une technique d’échantillonnage aléatoire en plusieurs étapes avec une marge d’erreur d’environ 2,9% et un niveau de confiance à 95%.
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