Observateurs : La police a besoin de big data pour renforcer la confiance du public

Illustration de la police / Photo: IST

JAKARTA - Au cours des dernières semaines, la police a fait l’objet d’un examen public concernant le traitement d’un certain nombre de cas, tels que Vina à Cirebon, Java occidental et Afif Maulana à Medan, dans le nord de Sumatra.

L’observateur de la police, Herman Widjojo, a estimé que la police avait besoin de grandes données pour résoudre le problème actuel.

Cela a également été transmis lors d’une discussion publique intitulée « Réforme de la police et critique du projet de loi amendement n ° 2 de 2002 concernant la police d’État indonésienne » dans la région de Kebayoran Baru, dans le sud de Jakarta, jeudi 1er août.

« Je suis sûr que beaucoup de problèmes ne soulèveront beaucoup de controverse, mais c’est à ce moment-là la seule solution qui peut fournir une clarté à toutes les parties sur la façon dont le problème peut être résolu objectivement », a déclaré Herman.

Herman a également évalué avec l’existence de ces big data, ce qui a permis aux agents de police de découvrir plus facilement les cas, dont l’un est le cas de Vina à Cirebon, dans l’ouest de Java.

« Y compris peut-être le cas de Vina, parce que l’affaire de Vina est aussi le problème maintenant plus aux questions qui ne sont pas processuelles. Si nous avons déjà assez de données détaillées, je pense que le problème de problèmes comme Vina sera résolu par lui-même », a-t-il déclaré.

Non seulement cela, Herman a également déclaré que les big data peuvent être un investissement pour la police, en particulier dans la divulgation de cas d’actes criminels.

« À long terme, les investissements informatiques sont généralement au moins dans 2-3 ans, ils peuvent voir les résultats et peuvent être considérés comme fonctionnant ou non », a déclaré Herman.

Selon lui, Polri dispose actuellement de nombreux systèmes informatiques et domine une base de données. De sorte que cela ne soit maximisé pour évoluer en big data.

« Je pense qu’ils sont à moitié prêts. Cela signifie qu’à ce moment-là, ils ont déjà de nombreux systèmes informatiques qu’ils ont maîtrisé une base de données. Donc, pour changer ou évoluer vers les big data », a-t-il conclu.