JAKARTA - L’institut d’enquête Swadhyaya Research Nusantara a publié les résultats d’une enquête relative à l’éligibilité des régents potentiels lors de l’élection Nabire de 2024. En conséquence, le régent potentiel incumbent Mesak Magai est toujours supérieur mais immatriculé par de nouveaux venus.
Le directeur des opérations de Swadhyaya Research Nusantara, Gery Gugustomo, a déclaré que la majorité des habitants de la régence de Nabire souhaitent toujours que le Magai ait repris à diriger le district de Papouasie centrale.
L’enquête a montré que l’éligibilité de Mesak était la plus élevée à 37,95% lorsqu’elle est compétition avec 4 autres noms, à savoir Hugo Martinus Karubaba, Evan Ibo, Oktoviana Woromboni et Albert Kayame.
Cependant, le taux d’éligibilité de Mesak Magai est étroitement immatré par le nouveau migrant, Hugo Martinus Karubaba, qui a obtenu 33,53,53 votes. Suivi d’Evan Ibo avec 2,39%, Okt system Woromboni 1,87%, et Albert Kayame avec 1,18%.
Alors que le pourcentage d’électeurs swing ou non déterminés des options est encore assez élevé avec un chiffre atteignant 18,09%. Alors que les répondants qui n’ont pas voté ou ont voté jusqu’à 1,97%, et 3,05% des répondants ont choisi de ne pas répondre.
« Les résultats de l’esprit des répondants montrent de grandes opportunités pour le mouvement de Mesak Magai et Hugo Martinus Karubaba. Donc, en outre, on s’attend à attendre leurs mesures pour obtenir autant de soutien d’environ 18% des électeurs tournaires », a déclaré Gery Gugustomo dans un communiqué sur l’enquête électorale Nabire à Jakarta, mercredi 31 juillet.
Gery a poursuivi, les résultats de la contestation de l’élection de Nabire n’ont pas beaucoup changé si seulement trois participants ont été suivis. Mesak Magai et Hugo Martinus Karubaba, a déclaré Gery, rivalisent encore étroitement avec une éligibilité de 38,84% et 34,51%, respectivement.
Evan Ibo n’a que 3,15% des voix. Alors que les électeurs swing sont toujours le déterminant de la victoire des deux meilleurs candidats avec un taux de 18,98%.
Cependant, selon Gery, les résultats semblaient différents si Mesak Magai décida de ne plus participer aux élections de Nabire de cette année.
Lorsque la question de l’enquête a de nouveau été réduite à 3 noms sans inclure mesak Magai, l’éligibilité de Hugo Martinus Karubaba a automatiquement augmenté de l’éligibilité avec un chiffre d’acquisition de 44,05%.
Viennent ensuite Oktavina Woromboni avec 9,24%, et Albert Kayame avec seulement 4,72%.
« Les électeurs de swing, il y a encore assez d’électeurs dans cette catégorie en occupant le deuxième rang de 23,60% », a déclaré Gery.
Gery a déclaré que des questions aléatoires avaient également été faites en réunissant Mesak Magai et Hugo Martinus Karubaba. Il a déclaré que les deux dirigaient toujours le son de la communauté Nabire.
« Il a obtenu 36,48%, et Hugo s’est accroché avec 35,10% », a-t-il expliqué.
La raison pour laquelle les répondants ont choisi ces chiffres, c’est que la majorité de la population de Nabire considère une bonne personnalité et une grande attention à la communauté avec un pourcentage de 40,61%.
En outre, jusqu’à 21,24% des personnes interrogées voient la compétence et la connaissance des dirigeants ou des chefs régionaux potentiels.
« Lorsqu’on lui a demandé les noms proposés comme candidats au régent adjoint de Nabire, plus de la moitié des répondants, ou 54,57%, d’entre eux, ont choisi Oneshlaai pour accompagner le candidat au régent de leur choix. Puis suivi de Kristofel Mara à 25,17%, Roy Wonda 11,80%, puis Udin Mardin dans le pourcentage minimum de 8,46% », a déclaré Gery.
L’enquête Avadhyaya de recherche Nusantara a été menée du 18 au 24 juillet 2024 dans quatre zones électorales (Dapil) composées de 26 districts / villages en proportion basée sur les données sur le nombre de population d’électeurs derniers.
Le nombre d’échantillons d’enquête menée par Swadhyaya jusqu’à 1 025 répondants lors d’entretiens en face à face effectués par un personnel formé avec l’aide / guide de questionnaires.
La méthode d’enquête utilisée est l’échantillonnage aléatoire aléatoire en plusieurs étapes, avec une marge d’erreur (MoE) + 4- 3,5% au niveau de confiance ( niveau de confiance) de 95%.
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