L’industrie 4.0 Sera Plus Gérée Par Des Robots, Voici Quelques Façons
JAKARTA - La nouvelle technologie robotique est l’un des moteurs les plus importants du début de la quatrième révolution industrielle, ou industrie 4.0. Désormais, les nouvelles technologies informatiques, telles que les appareils IoT industriels et les algorithmes d’IA, sont susceptibles d’avoir un impact plus important sur l’industrie. Il semble que cette technologie aura également une énorme influence sur la façon dont les robots commerciaux sont utilisés dans l’industrie lourde.
C’est ainsi que la technologie industrielle 4.0 révolutionne l’industrie de la robotique et ce à quoi les professionnels de la robotique s’attendent au cours des prochaines années.
Surveillance opérationnelle en temps réel
Avec les capteurs IIoT, les propriétaires de machines peuvent suivre les performances opérationnelles de l’équipement en temps réel sur Internet. Les capteurs IoT industriels modernes peuvent suivre une variété de paramètres, notamment la température, le son, les vibrations, la pression et la lubrification. Ces informations peuvent aider les opérateurs de machines à optimiser les performances de la machine ou à répondre plus efficacement aux défaillances potentielles.
Si les paramètres de la machine sont hors d’une plage de fonctionnement sûre prédéterminée, les systèmes de surveillance IoT peuvent également alerter automatiquement les techniciens du site, ce qui leur permet de se déplacer rapidement pour éviter une panne ou une défaillance du moteur.
Les capteurs IoT qui prennent en charge la technologie de surveillance opérationnelle intelligente sont conçus sur mesure pour les environnements industriels et sont généralement conçus pour s’intégrer aux systèmes industriels existants, tels que les systèmes de gestion de la maintenance informatisée.
Maintenance prédictive
Données suffisantes de la surveillance opérationnelle, l’IA peut également être utilisée pour prédire quand une machine tombera en panne.
La maintenance prédictive est une nouvelle stratégie de maintenance basée sur une approche de prévention plus conventionnelle. Avec cette technique, les opérateurs de machines entraînent des algorithmes d’IA sur les données de performance historiques de la machine, en définissant une base de référence des performances et une plage de fonctionnement sûre.
Robot de collaboration (Cobot)
Les robots collaboratifs (cobots) utilisent des caractéristiques de sécurité, telles que des barrières électriques et des joints rembourrés, qui leur permettent de travailler près des travailleurs humains. Souvent, les cobots modernes utilisent des algorithmes d’IA qui leur permettent d’automatiser des tâches fastidieuses qui nécessitaient auparavant de la puissance humaine, telles que l’entretien des machines.
Ce cobot aide à libérer les travailleurs humains pour des tâches moins fastidieuses et répétitives, aidant les usines à rationaliser les flux de travail tout en réduisant le risque de blessures musculo-squelettiques.
Surveillance de la machine
L’algorithme de vision de la machine permet au robot d’interpréter des données visuelles. Cet algorithme, mieux connu pour conduire des véhicules autonomes, peut permettre aux robots de casser des informations visuelles d’une caméra ou d’un dispositif similaire en différents objets ou zones.
Par exemple, le processus d’assurance qualité peut utiliser des algorithmes de vision industrielle et des caméras montées sur des bandes transporteuses pour marquer automatiquement les composants finis présentant des défauts visibles. Les systèmes robotiques peuvent ensuite retirer ces articles défectueux de la ligne de production.
Robotique autonome
Certains nouveaux robots d’usine utilisent également la vision industrielle pour naviguer sans supervision humaine. Les robots mobiles autonomes (AMR), par exemple, peuvent utiliser la vision industrielle pour décomposer les informations visuelles de l’usine en catégories telles que les obstacles, les travailleurs et les espaces navigables. Avec ces informations, le robot peut se déplacer sur le site et effectuer des tâches telles que la sélection de biens et de composants, souvent avec peu ou pas d’intervention humaine.
Comme les cobots, ces robots peuvent aider à rationaliser une variété de tâches industrielles qui ont traditionnellement été difficiles à automatiser. Avec la bonne combinaison de robots et d’algorithmes d’IA, les propriétaires d’usine peuvent libérer des travailleurs dédiés pour ramasser et emballer la main-d’œuvre qui nécessite plus de créativité et moins de travail de mémorisation.
La technologie industrielle 4.0 pourrait transformer l’industrie de la robotique
L’essor de l’IoT industriel et de l’intelligence artificielle est susceptible d’avoir un impact majeur sur la robotique. Industrial Technology 4.0 permet de nouvelles stratégies de maintenance, des robots plus autonomes et de nouvelles technologies robotiques collaboratives.
Au cours des prochaines années, les robots industriels et la technologie industrielle 4.0 pourraient aider à transformer les usines, en rationalisant la surveillance des machines et en automatisant les tâches qui devaient auparavant être gérées par des travailleurs humains.