Facebook Crée Des Fonctionnalités De Détection De Photos Et De Vidéos Deepfake
JAKARTA – Facebook continue d’essayer d’éradiquer le problème de la désinformation qui circule sur sa plateforme. L’un d’eux est en présentant le logiciel de détection Deepfake.
Cités dans Sputnik News, les Deepfakes sont des médias qui incluent des photos, des vidéos et des enregistrements audio qui sont édités à l’aide de l’intelligence artificielle (IA) afin qu’ils aient l’air réalistes.
Cela provoque souvent de la confusion chez les internautes en général et les utilisateurs des médias sociaux Facebook en particulier. Parce qu’ils ne sont pas en mesure de faire la distinction entre les images ou vidéos fausses et réelles. Les deepfakes ont le potentiel de déformer les faits en canulars.
L’un des programmeurs informatiques qui travaille pour Facebook a expliqué que son parti a développé un logiciel qui est non seulement capable de reconnaître deepfakes, mais peut également détecter l’origine du fichier, comme écrit sur le blog facebook officiel.
Les chercheurs en intelligence artificielle (IA) de Facebook Xi Yin et Tal Hassner se sont associés à une équipe d’experts en informatique pour révéler qu’ils peuvent « annuler » les fichiers Deepfake grâce à la technologie de réingénierie. La technologie est capable de détecter les images faciales et de déterminer comment et où elles ont été créées.
« Ce travail fournira aux chercheurs et aux praticiens les outils nécessaires pour mieux enquêter sur les incidents de désinformation organisée à l’aide de Deepfakes, ainsi que pour ouvrir de nouvelles orientations pour de futures recherches », ont déclaré les scientifiques dans un communiqué publié par l’Université d’État du Michigan.
Non seulement cela, mais les chercheurs ont également révélé que le processus de création de ces Deepfakes modifie généralement l'«empreinte digitale » des fichiers numériques et laisse certains défauts. Cette technologie de détection Deepfake sera utilisée pour rechercher des défauts dans les fichiers Deepfake.
« En photographie numérique, les empreintes digitales sont utilisées pour identifier l’appareil photo numérique utilisé pour produire l’image », ont déclaré les scientifiques.
« Semblable à une empreinte digitale d’appareil, une empreinte digitale d’image est un motif unique laissé sur une image... qui peuvent tous deux être utilisés pour identifier le modèle génératif à partir duquel l’image a été créée « .
En plus de l’équipe Facebook, une technologie similaire a également été créée par Microsoft appelée Video Authenticator. Microsoft a introduit cette technologie fin 2020 en pleine élection présidentielle américaine.
La technologie fabriquée par Microsoft est également capable de révéler des fichiers Deepfake en analysant des images et des vidéos et en détectant les manipulations qui ne peuvent pas être vues par l’œil humain.
Avec la présence de la technologie de détection Deepfake, à l’avenir, on espère qu’à l’avenir, il sera en mesure de lutter contre la propagation de la désinformation dans le cyberespace, en particulier les fichiers image et vidéo et audio qui ont été édités avec l’IA qui sont utilisés pour déformer les faits.